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Como conectar Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Contactos +, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Contactos + or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Contactos + or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Contactos + Nodo
Seleccione el botón Contactos + nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Contactos +
Configura el Contactos +
Haz clic en el botón Contactos + Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Contactos + URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Contactos +
Tipo de nodo
#1 Contactos +
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Contactos +
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Contactos + nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Contactos +
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
1
Contactos +
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
1
Contactos +
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Activador en webhook
⚙
2
Contactos +
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Contactos +, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST)
Contactos+ + Google Cloud BigQuery (REST) + HubSpot: Cuando se actualiza un contacto en Contacts+, su información se envía a Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis. Los resultados de este análisis se utilizan para actualizar las propiedades del contacto en HubSpot, lo que mejora la segmentación.
Google Cloud BigQuery (REST) + Contactos+ + Hojas de cálculo de Google: Consulta datos de contacto de Google Cloud BigQuery (REST) según las actualizaciones de Contacts+. Los datos analizados se almacenan en una hoja de cálculo de Google Sheets para generar informes.
Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de Contactos +
Usa Contacts+ en Latenode para centralizar los datos de contacto en todas las plataformas. Automatice los procesos de limpieza, deduplicación y enriquecimiento. Sincronice la información de contacto actualizada con su CRM o herramientas de marketing. Latenode le permite crear flujos flexibles y lógica personalizada para gestionar los contactos de forma más eficiente y sin necesidad de introducir datos manualmente.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Contactos + y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Contacts+ a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Contacts+ a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Contactos+ y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Contacts+ y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de contactos en BigQuery en función de nuevas entradas de Contacts+?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la sincronización de datos, lo que permite el análisis en tiempo real de las nuevas entradas de Contacts+ en Google Cloud BigQuery (REST). Obtén información instantánea para mejorar tus estrategias de contacto.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Contacts+ con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Contacts+ con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar una copia de seguridad de los datos de Contacts+ en Google Cloud BigQuery (REST) para redundancia de datos.
- Análisis de métricas de interacción de contactos en Google Cloud BigQuery (REST).
- Creación de informes personalizados basados en datos combinados de contacto y uso.
- Segmentación de contactos según datos de comportamiento almacenados en BigQuery.
- Enriquecimiento de perfiles de contacto con datos de Google Cloud BigQuery (REST).
¿Cómo gestiona Latenode la privacidad de los datos de Contacts+ durante la integración?
Latenode proporciona un manejo seguro de datos a través de conexiones cifradas y controles de acceso a datos configurables, lo que garantiza la privacidad de los datos de Contacts+ durante toda la integración.
¿Existen limitaciones para la integración de Contacts+ y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de contactos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Los límites de velocidad de la API de Contacts+ y Google Cloud BigQuery (REST) aún se aplican.
