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Como conectar Convertidor y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Convertidor y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Convertidor, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Convertidor or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Convertidor or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Convertidor Nodo
Seleccione la pestaña Convertidor nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Convertidor
Configura el Convertidor
Haga clic en el botón Convertidor Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Convertidor URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Convertidor
Tipo de nodo
#1 Convertidor
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Convertidor
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Convertidor nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Convertidor
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Convertidor
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Databricks
Configura el Convertidor y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Convertidor y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Convertidor
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Convertidor, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Convertidor y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Convertidor y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Convertidor y Databricks
Amazon S3 + Convertidor + Databricks: Cuando se carga un archivo nuevo en un bucket de Amazon S3, se convierte al formato correcto mediante la aplicación Converter. El archivo convertido se utiliza para iniciar la ejecución de un trabajo en Databricks.
Databricks + Convertidor + Hojas de cálculo de Google: Analice datos en Databricks usando una consulta SQL, convierta los resultados a un formato CSV legible usando la aplicación Converter y luego agregue los datos convertidos como múltiples filas a una hoja de cálculo de Google.
Convertidor y Databricks alternativas de integración
Sobre Nosotros Convertidor
¿Necesita estandarizar formatos de archivo? Integre Converter en Latenode para transformar documentos automáticamente en cualquier flujo de trabajo. Convierta archivos PDF a texto, imágenes a gráficos vectoriales y más. Automatice la entrada de datos, la reutilización de contenido o la generación de informes sin necesidad de código y con personalización de JavaScript. Deje de manipular formatos manualmente.
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Sobre Nosotros Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Convertidor y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Converter a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Converter a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Convertidor y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Converter y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar automáticamente las tablas de Databricks a partir de archivos convertidos?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la transformación de datos. Automatiza las actualizaciones para garantizar que tu entorno Databricks siempre use los datos convertidos más recientes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Converter con Databricks?
La integración de Converter con Databricks le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Convierte automáticamente nuevos archivos y cárgalos en Databricks.
- Transforme los formatos de datos antes de insertarlos en las tablas de Databricks.
- Active trabajos de Databricks en función de conversiones de archivos exitosas.
- Supervise el éxito de la conversión y registre los resultados en Databricks.
- Orqueste canales de datos complejos con pasos de IA y sin código.
¿Cómo maneja Latenode las conversiones de archivos grandes con Converter?
La arquitectura de Latenode está diseñada para la escalabilidad. Permite procesar archivos grandes de forma eficiente mediante la ejecución paralela y la gestión de recursos.
¿Existen limitaciones para la integración de Converter y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los formatos de archivos complejos pueden requerir funciones de JavaScript personalizadas.
- Los límites de conexión de Databricks están sujetos a su plan.
- No se garantizan conversiones en tiempo real, en fracciones de segundo, para archivos grandes.
