.svg){kind=icon}
Como conectar ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un ConvertKit, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, ConvertKit or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca ConvertKit or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el ConvertKit Nodo
Seleccione el botón ConvertKit nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
ConvertKit
Configura el ConvertKit
Haz clic en el botón ConvertKit Nodo para configurarlo. Puedes modificar el ConvertKit URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
ConvertKit
Tipo de nodo
#1 ConvertKit
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate ConvertKit
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el ConvertKit nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
ConvertKit
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
1
ConvertKit
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
1
ConvertKit
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Activador en webhook
⚙
2
ConvertKit
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar ConvertKit, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST)
ConvertKit + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable: Cuando se añade un nuevo suscriptor a ConvertKit, sus datos se insertan en Google Cloud BigQuery para su análisis. Posteriormente, los datos resumidos o las tendencias se visualizan en Airtable para la generación de informes.
Google Cloud BigQuery (REST) + ConvertKit + Slack: Google Cloud BigQuery detecta una disminución en la interacción del cliente a partir de una consulta. Esto activa una campaña de ConvertKit para reactivar la interacción con los clientes y envía una notificación al equipo en Slack.
ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quienes somos ConvertKit
Automatiza el email marketing con ConvertKit en Latenode. Sincroniza nuevos suscriptores, activa campañas basadas en eventos y segmenta listas dinámicamente. Conecta ConvertKit a cualquier app mediante el editor visual de Latenode. Enriquece datos y personaliza flujos con JavaScript, garantizando mensajes relevantes y una entregabilidad optimizada, sin necesidad de programación compleja.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de ConvertKit a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de ConvertKit a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione ConvertKit y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el rendimiento del correo electrónico de ConvertKit en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica la transferencia de datos. Analiza el comportamiento de los suscriptores y la efectividad de las campañas directamente en BigQuery para obtener información más detallada.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar ConvertKit con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de ConvertKit con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Sincronice nuevos suscriptores de ConvertKit con un conjunto de datos de BigQuery.
- Actualice la información del suscriptor en BigQuery ante cambios en ConvertKit.
- Realice un seguimiento de las métricas de rendimiento de las campañas de correo electrónico dentro de BigQuery.
- Automatice las copias de seguridad de datos de ConvertKit a Google Cloud BigQuery (REST).
- Enriquezca los datos de suscriptores en BigQuery con etiquetas/segmentos de ConvertKit.
¿Cómo sincronizo automáticamente los datos de ConvertKit con BigQuery Warehouse?
¡Latenode automatiza todo el proceso! Simplemente configura un flujo de trabajo programado para sincronizar datos; además, puedes transformarlos con JavaScript.
¿Existen limitaciones para la integración de ConvertKit y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- La transferencia de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de la API de ConvertKit.
