Customer.io y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Customer.io + BigQuery en la nube de Google integración

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Customer.io

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Como conectar Customer.io y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Customer.io y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Customer.io, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Customer.io or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Customer.io or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Customer.io Nodo

Seleccione la pestaña Customer.io nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Customer.io

Configura el Customer.io

Haga clic en el botón Customer.io Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Customer.io URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Customer.io

Tipo de nodo

#1 Customer.io

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Customer.io

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Customer.io nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Customer.io

+
2

BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Customer.io

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Customer.io y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Customer.io

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Customer.io y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Customer.io

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Customer.io, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Customer.io y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Customer.io y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Customer.io y BigQuery en la nube de Google

Customer.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando se crea un nuevo segmento en Customer.io, analice el comportamiento del cliente en BigQuery y envíe los hallazgos clave a un canal de Slack.

Google Cloud BigQuery + Customer.io + Airtable: Después de analizar los datos de los clientes en BigQuery (no disponible directamente), actualice los perfiles de los clientes en Customer.io y registre estos cambios de perfil en Airtable para fines de auditoría.

Customer.io y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Sobre el Taller Customer.io

Usa Customer.io en Latenode para automatizar la mensajería personalizada según el comportamiento del usuario en tiempo real. Reacciona al instante a eventos como compras o registros. Crea flujos que segmenten a los usuarios, activen correos electrónicos personalizados y actualicen perfiles automáticamente. Orquesta campañas complejas y mantén la coherencia de los datos en todas las plataformas.

Sobre el Taller BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Customer.io y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Customer.io a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Customer.io a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Customer.io y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Customer.io y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo sincronizar eventos de Customer.io con BigQuery?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la sincronización de datos. Automatiza la exportación de eventos de Customer.io a Google Cloud BigQuery para análisis e informes avanzados, mejorando así la segmentación.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Customer.io con Google Cloud BigQuery?

La integración de Customer.io con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Analice el rendimiento de la campaña de Customer.io con el procesamiento de datos de BigQuery.
  • Realice una copia de seguridad automática de los datos de Customer.io en BigQuery para la recuperación ante desastres.
  • Enriquezca los perfiles de clientes de Customer.io con datos de conjuntos de datos de BigQuery.
  • Cree informes personalizados que combinen métricas de Customer.io y conocimientos de BigQuery.
  • Active mensajes personalizados de Customer.io basados ​​en el análisis de datos de BigQuery.

¿Puedo transformar datos antes de cargarlos en BigQuery desde Customer.io?

Sí, Latenode permite la transformación de datos a través de JavaScript, indicaciones de IA o bloques sin código antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery, lo que garantiza la calidad de los datos.

¿Existen limitaciones para la integración de Customer.io y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos de Customer.io a BigQuery puede llevar un tiempo considerable.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir experiencia en codificación JavaScript.
  • Los costos de BigQuery son independientes y dependen del volumen de datos y la complejidad de la consulta.

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