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Enriquezca los datos de comportamiento de Customer.io en Google Cloud BigQuery para una segmentación avanzada y campañas personalizadas. Latenode simplifica la transformación de datos con JavaScript y ofrece un procesamiento asequible y escalable incluso para los recorridos de cliente más complejos.
Conéctate Customer.io y BigQuery en la nube de Google en minutos con Latenode.
Crear Customer.io a BigQuery en la nube de Google flujo de trabajo
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Intercambiar aplicaciones
Customer.io
BigQuery en la nube de Google
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Customer.io y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Customer.io, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Customer.io or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Customer.io or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Customer.io Nodo
Seleccione la pestaña Customer.io nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Customer.io
Configura el Customer.io
Haga clic en el botón Customer.io Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Customer.io URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Customer.io
Tipo de nodo
#1 Customer.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Customer.io
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Customer.io nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.
Customer.io
⚙
BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.
Customer.io
⚙
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Customer.io y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Customer.io
⚙
BigQuery en la nube de Google
Configurar el Customer.io y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙
Customer.io
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Customer.io, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Customer.io y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Customer.io y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Customer.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando se crea un nuevo segmento en Customer.io, analice el comportamiento del cliente en BigQuery y envíe los hallazgos clave a un canal de Slack.
Google Cloud BigQuery + Customer.io + Airtable: Después de analizar los datos de los clientes en BigQuery (no disponible directamente), actualice los perfiles de los clientes en Customer.io y registre estos cambios de perfil en Airtable para fines de auditoría.
Sobre el Taller Customer.io
Usa Customer.io en Latenode para automatizar la mensajería personalizada según el comportamiento del usuario en tiempo real. Reacciona al instante a eventos como compras o registros. Crea flujos que segmenten a los usuarios, activen correos electrónicos personalizados y actualicen perfiles automáticamente. Orquesta campañas complejas y mantén la coherencia de los datos en todas las plataformas.
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Sobre el Taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Customer.io a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Customer.io a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo sincronizar eventos de Customer.io con BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la sincronización de datos. Automatiza la exportación de eventos de Customer.io a Google Cloud BigQuery para análisis e informes avanzados, mejorando así la segmentación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Customer.io con Google Cloud BigQuery?
La integración de Customer.io con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo transformar datos antes de cargarlos en BigQuery desde Customer.io?
Sí, Latenode permite la transformación de datos a través de JavaScript, indicaciones de IA o bloques sin código antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery, lo que garantiza la calidad de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Customer.io y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: