Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

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Enriquezca los datos de comportamiento de Customer.io en Google Cloud BigQuery (REST) ​​para obtener análisis más profundos y campañas personalizadas. El editor visual de Latenode y la compatibilidad con JavaScript ofrecen una personalización que va más allá de las integraciones estándar, a la vez que sus precios asequibles se adaptan a sus necesidades.

Customer.io + Google Cloud BigQuery (REST) de contacto

Conéctese Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) en minutos con Latenode.

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Customer.io

Google Cloud BigQuery (REST)

Paso 1: Elija Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST)

Crear un nuevo escenario para conectar Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST)

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Customer.io, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Customer.io or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Customer.io or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Customer.io Nodo

Seleccione el botón Customer.io nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Customer.io

Configura el Customer.io

Haga clic en el botón Customer.io Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Customer.io URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Customer.io

Tipo de nodo

#1 Customer.io

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Customer.io

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Customer.io nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

Customer.io

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.

1

Customer.io

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Customer.io

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapear

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Activador en webhook

2

Customer.io

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Customer.io, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST)

Customer.io + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Cuando un cliente realiza un evento específico registrado en Customer.io, los datos del evento se insertan en una tabla de BigQuery. Si el cliente se considera de alto valor según el evento, se envía un mensaje de Slack a un canal designado.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Customer.io + Hojas de cálculo de Google: Ejecuta una consulta en BigQuery para analizar los segmentos de clientes. Según los resultados de la consulta, se actualizan los segmentos de Customer.io. Los cambios en los segmentos se registran añadiendo filas en Hojas de Cálculo de Google.

Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Acerca de Customer.io

Usa Customer.io en Latenode para automatizar la mensajería personalizada según el comportamiento del usuario en tiempo real. Reacciona al instante a eventos como compras o registros. Crea flujos que segmenten a los usuarios, activen correos electrónicos personalizados y actualicen perfiles automáticamente. Orquesta campañas complejas y mantén la coherencia de los datos en todas las plataformas.

Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST)

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Customer.io a Google Cloud BigQuery (REST) ​​usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Customer.io a Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Customer.io y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) ​​proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar el comportamiento del cliente en BigQuery?

¡Sí, con Latenode! Envía fácilmente eventos de Customer.io a BigQuery para un análisis exhaustivo. Aprovecha el editor visual y los bloques de transformación de datos de Latenode para preparar los datos para informes y análisis.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Customer.io con Google Cloud BigQuery (REST)?

La integración de Customer.io con Google Cloud BigQuery (REST) ​​le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar una copia de seguridad de los datos de eventos de Customer.io en Google Cloud BigQuery para su almacenamiento a largo plazo.
  • Creación de paneles personalizados basados ​​en datos de Customer.io en Google Cloud BigQuery.
  • Enriquecer los datos de Customer.io con otros conjuntos de datos disponibles en Google Cloud BigQuery.
  • Automatizar la transformación de datos antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery.
  • Activación de acciones en Customer.io según los resultados del análisis de Google Cloud BigQuery.

¿Qué tan seguros están mis datos de Customer.io cuando uso Latenode?

Latenode utiliza protocolos seguros de autenticación y encriptación, además de controles de acceso detallados, para mantener sus datos de Customer.io seguros y compatibles.

¿Existen limitaciones para la integración de Customer.io y Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • Los costos de Google Cloud BigQuery son independientes y dependen de su uso.

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