Enriquecimiento de datos y Databricks Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

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Enriquecimiento de datos + Databricks de contacto

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Como conectar Enriquecimiento de datos y Databricks

Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecimiento de datos y Databricks

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecimiento de datos, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecimiento de datos or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecimiento de datos or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Enriquecimiento de datos Nodo

Seleccione el botón Enriquecimiento de datos nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Enriquecimiento de datos

Configura el Enriquecimiento de datos

Haga clic en el botón Enriquecimiento de datos Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecimiento de datos URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Enriquecimiento de datos

Tipo de nodo

#1 Enriquecimiento de datos

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Enriquecimiento de datos

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Databricks Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecimiento de datos nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.

1

Enriquecimiento de datos

+
2

Databricks

Autenticar Databricks

Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.

1

Enriquecimiento de datos

+
2

Databricks

Tipo de nodo

#2 Databricks

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Databricks

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Enriquecimiento de datos y Databricks Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Enriquecimiento de datos

+
2

Databricks

Tipo de nodo

#2 Databricks

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Databricks

Databricks Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapear

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Enriquecimiento de datos y Databricks Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Databricks

1

Activador en webhook

2

Enriquecimiento de datos

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Enriquecimiento de datos, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecimiento de datos y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecimiento de datos y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Enriquecimiento de datos y Databricks

Enriquecimiento de datos + Databricks + Airtable: Cuando hay nuevos datos de clientes potenciales disponibles, se enriquecen mediante Enriquecimiento de Datos. Estos datos se guardan en Databricks para su almacenamiento y análisis. Los datos clave se sincronizan con Airtable para facilitar el acceso y la visión general.

Databricks + Enriquecimiento de datos + Slack: Cuando una consulta de Databricks detecta anomalías en los datos, los detalles del registro afectado se enriquecen mediante Enriquecimiento de Datos. Se envía un mensaje de Slack al equipo correspondiente para alertarlo sobre la anomalía y proporcionarle los detalles del registro enriquecido.

Enriquecimiento de datos y Databricks alternativas de integración

Acerca de Enriquecimiento de datos

Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.

Acerca de Databricks

Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Enriquecimiento de datos y Databricks

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de enriquecimiento de datos a Databricks usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Enriquecimiento de datos a Databricks en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Enriquecimiento de datos y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Enriquecimiento de datos y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer datos de clientes potenciales antes de almacenarlos en Databricks?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la automatización del enriquecimiento y el almacenamiento. Esto garantiza un análisis de datos más limpio y profundo, ahorrándote tiempo y mejorando la toma de decisiones.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Data Enrichment con Databricks?

La integración de enriquecimiento de datos con Databricks le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Enriquecimiento automático de perfiles de clientes antes de almacenarlos en Databricks.
  • Activación de trabajos de Databricks en función de cambios en datos enriquecidos.
  • Creación de segmentos de marketing personalizados utilizando datos enriquecidos y análisis de Databricks.
  • Actualización de las tablas de Databricks con la información más reciente de la empresa desde Data Enrichment.
  • Generación de informes sobre datos enriquecidos directamente desde Databricks.

¿Cómo puedo manejar errores de enriquecimiento de datos en Latenode?

Latenode ofrece una gestión robusta de errores. Puede configurar lógica condicional para gestionar enriquecimientos fallidos, garantizando así la integridad de los datos y evitando interrupciones en el flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Data Enrichment y Databricks en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los límites de velocidad impuestos por la API de enriquecimiento de datos pueden afectar el procesamiento de datos a gran escala.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript dentro de Latenode.
  • Es necesaria la instalación y configuración inicial de Databricks antes de utilizar la integración.

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