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Cientos de aplicaciones para conectarse
Enriquezca los datos de Databricks en Latenode conectándolos con herramientas de enriquecimiento de datos para añadir detalles faltantes a los registros. Personalice la lógica de transformación de datos con JavaScript y escale de forma económica pagando solo por el tiempo de ejecución.
Conéctese Enriquecimiento de datos y Databricks en minutos con Latenode.
Crear Enriquecimiento de datos a Databricks flujo de trabajo
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Automatice su flujo de trabajo
Intercambiar aplicaciones
Enriquecimiento de datos
Databricks
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecimiento de datos y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecimiento de datos, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecimiento de datos or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecimiento de datos or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Enriquecimiento de datos Nodo
Seleccione el botón Enriquecimiento de datos nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Enriquecimiento de datos
Configura el Enriquecimiento de datos
Haga clic en el botón Enriquecimiento de datos Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecimiento de datos URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Enriquecimiento de datos
Tipo de nodo
#1 Enriquecimiento de datos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Enriquecimiento de datos
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecimiento de datos nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
Enriquecimiento de datos
⚙
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
Enriquecimiento de datos
⚙
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Enriquecimiento de datos y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Enriquecimiento de datos y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Databricks
Activador en webhook
⚙
Enriquecimiento de datos
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Enriquecimiento de datos, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecimiento de datos y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecimiento de datos y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Enriquecimiento de datos + Databricks + Airtable: Cuando hay nuevos datos de clientes potenciales disponibles, se enriquecen mediante Enriquecimiento de Datos. Estos datos se guardan en Databricks para su almacenamiento y análisis. Los datos clave se sincronizan con Airtable para facilitar el acceso y la visión general.
Databricks + Enriquecimiento de datos + Slack: Cuando una consulta de Databricks detecta anomalías en los datos, los detalles del registro afectado se enriquecen mediante Enriquecimiento de Datos. Se envía un mensaje de Slack al equipo correspondiente para alertarlo sobre la anomalía y proporcionarle los detalles del registro enriquecido.
Acerca de Enriquecimiento de datos
Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.
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Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de enriquecimiento de datos a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Enriquecimiento de datos a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enriquecer datos de clientes potenciales antes de almacenarlos en Databricks?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la automatización del enriquecimiento y el almacenamiento. Esto garantiza un análisis de datos más limpio y profundo, ahorrándote tiempo y mejorando la toma de decisiones.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Data Enrichment con Databricks?
La integración de enriquecimiento de datos con Databricks le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo puedo manejar errores de enriquecimiento de datos en Latenode?
Latenode ofrece una gestión robusta de errores. Puede configurar lógica condicional para gestionar enriquecimientos fallidos, garantizando así la integridad de los datos y evitando interrupciones en el flujo de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Data Enrichment y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: