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Como conectar Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecimiento de datos, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecimiento de datos or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecimiento de datos or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Enriquecimiento de datos Nodo
Seleccione el botón Enriquecimiento de datos nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Enriquecimiento de datos
Configura el Enriquecimiento de datos
Haz clic en el botón Enriquecimiento de datos Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecimiento de datos URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Enriquecimiento de datos
Tipo de nodo
#1 Enriquecimiento de datos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Enriquecimiento de datos
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecimiento de datos nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Enriquecimiento de datos
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Enriquecimiento de datos
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Enriquecimiento de datos
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Enriquecimiento de datos
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Enriquecimiento de datos, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST)
HubSpot + Enriquecimiento de datos + Google Cloud BigQuery (REST): Cuando se crea un nuevo contacto en HubSpot, enriquece los datos del contacto mediante Enriquecimiento de datos y luego almacena los datos enriquecidos en Google Cloud BigQuery para su posterior análisis.
Google Cloud BigQuery (REST) + Enriquecimiento de datos + Hojas de cálculo de Google: Cuando se agrega una nueva fila a una tabla de BigQuery, enriquezca los datos mediante Enriquecimiento de datos y luego guarde los datos enriquecidos en una Hoja de cálculo de Google para generar informes y analizarlos.
Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quienes somos Enriquecimiento de datos
Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.
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Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de enriquecimiento de datos a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de enriquecimiento de datos a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Enriquecimiento de datos y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer leads y almacenar los datos?
¡Sí, es fácil! Latenode te permite enriquecer los datos de tus clientes potenciales con Data Enrichment y almacenarlos automáticamente en Google Cloud BigQuery (REST). Este flujo de trabajo optimizado ahorra tiempo y garantiza que los datos estén siempre actualizados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar el enriquecimiento de datos con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración del enriquecimiento de datos con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca automáticamente los datos de nuevos clientes antes de almacenarlos en BigQuery.
- Actualice los conjuntos de datos de BigQuery existentes con la información más reciente sobre enriquecimiento de datos.
- Active el enriquecimiento de datos en función de eventos dentro de su almacén de datos de BigQuery.
- Cree informes y paneles en BigQuery utilizando datos enriquecidos.
- Analizar datos enriquecidos para identificar tendencias y mejorar las estrategias de marketing.
¿Puedo utilizar el enriquecimiento de datos para encontrar correos electrónicos y números de teléfono de empresas en BigQuery?
Sí, Latenode lo simplifica. Enriquezca automáticamente los registros de su empresa en BigQuery con direcciones de correo electrónico y números de teléfono de Data Enrichment en minutos.
¿Existen limitaciones para la integración de enriquecimiento de datos y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se aplican límites de velocidad de la API de enriquecimiento de datos, lo que puede afectar el procesamiento de datos a gran escala.
- La asignación inicial del esquema de datos entre Data Enrichment y BigQuery requiere configuración.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado en Latenode.
