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Como conectar Database y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Database y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Database , desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Database or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Database or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Database Nodo
Seleccione el botón Database nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Database
Configura el Database
Haga clic en el botón Database Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Database URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Database
Tipo de nodo
#1 Database
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Database
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Database nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Database
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Database
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Database y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Database y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Database
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Database , Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Database y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Database y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Database y Databricks
Base de datos + Databricks + Slack: Cuando se actualiza un objeto de la base de datos, se ejecuta un trabajo de Databricks para actualizar el modelo de predicción de abandono de clientes. A continuación, se envía un mensaje de Slack para notificar a un canal sobre la actualización del modelo.
Base de datos + Databricks + Hojas de cálculo de Google: Al actualizar un objeto de base de datos, consúltelo y use Databricks para refinar la información. Actualice una Hoja de Cálculo de Google con los datos refinados para generar informes.
Database y Databricks alternativas de integración
Acerca de Database
Utilice la base de datos de Latenode para centralizar datos y crear flujos de trabajo dinámicos. Extraiga datos, actualice registros y active acciones según los cambios en la base de datos. Automatice las actualizaciones de inventario, la sincronización de CRM o la calificación de clientes potenciales, y organice procesos complejos con lógica personalizada, herramientas sin código y precios eficientes de pago por uso.
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Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Database y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de base de datos a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de base de datos a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione la base de datos y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de base de datos y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo sincronizar los cambios de la base de datos con Databricks automáticamente?
¡Sí, puedes! Latenode permite la sincronización en tiempo real sin necesidad de programar. Mantén tus datos de Databricks actualizados cada vez que se actualice tu base de datos, lo que mejora el análisis y la generación de informes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar la base de datos con Databricks?
La integración de la base de datos con Databricks le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de las tablas de bases de datos en Databricks para recuperación ante desastres.
- Creación de canalizaciones de datos para transformar datos de bases de datos dentro de Databricks.
- Activación de trabajos de Databricks cuando se agregan nuevos datos a la base de datos.
- Análisis de datos históricos de bases de datos utilizando herramientas de análisis avanzadas de Databricks.
- Generación de informes en Databricks basados en información de base de datos en vivo.
¿Qué tan segura es la integración de la base de datos con Databricks en Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros. La transmisión de datos está protegida y el acceso se gestiona mediante permisos de usuario definidos, lo que garantiza la seguridad de sus datos.
¿Existen limitaciones para la integración de la base de datos y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden experimentar latencia dependiendo del ancho de banda de la red.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript para un rendimiento óptimo.
- La cantidad de flujos de trabajo simultáneos está limitada por su plan de suscripción de Latenode.
