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Como conectar Databricks y Leyendas
Crear un nuevo escenario para conectar Databricks y Leyendas
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Databricks, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Databricks or Leyendas Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Databricks or Leyendasy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Databricks Nodo
Seleccione la pestaña Databricks nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Databricks
Configura el Databricks
Haga clic en el botón Databricks Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Databricks URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Databricks
Tipo de nodo
#1 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Databricks
Agregar el formulario Leyendas Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Databricks nodo, seleccione Leyendas de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Leyendas.
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Databricks
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2
Leyendas
Autenticar Leyendas
Ahora, haga clic en el Leyendas Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Leyendas Configuración. La autenticación le permite utilizar Leyendas a través de Latenode.
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Databricks
⚙
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2
Leyendas
Tipo de nodo
#2 Leyendas
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Leyendas
Configura el Databricks y Leyendas Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Databricks y Leyendas Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Leyendas
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Activador en webhook
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Databricks
⚙
⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Databricks, Leyendas, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Databricks y Leyendas La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Databricks y Leyendas (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Databricks y Leyendas
Databricks + Subtítulos + Slack: Cuando se activa y completa una ejecución de trabajo de Databricks, Captions genera un video resumen. Este video se publica en un canal de Slack designado para notificar al equipo.
Subtítulos + Databricks + Hojas de cálculo de Google: Cuando Captions genera un video, se extrae la transcripción y se envía a Databricks para su análisis de sentimiento. Los resultados del análisis de sentimiento se registran en una Hoja de Cálculo de Google para su seguimiento y análisis.
Databricks y Leyendas alternativas de integración
Sobre Nosotros Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Sobre Nosotros Leyendas
¿Necesita subtítulos precisos y automatizados para sus videos? Integre Captions con Latenode para generar y sincronizar subtítulos en diferentes plataformas. Automatice la accesibilidad de los videos para marketing, capacitación o soporte. Latenode incorpora programación, gestión de archivos y control de errores a Captions, simplificando y optimizando los flujos de trabajo de subtítulos escalables.
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Preguntas Frecuentes Databricks y Leyendas
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Databricks a Captions usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Databricks a Captions en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Databricks y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Databricks y Captions proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo generar subtítulos automáticamente basados en datos de Databricks?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la generación de subtítulos a partir de datos de Databricks, ahorrando tiempo y garantizando la coherencia de los mensajes. Usa IA y lógica personalizada para crear contenido atractivo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Databricks con Captions?
La integración de Databricks con Captions le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Creación automática de subtítulos de vídeo a partir de información recopilada en Databricks.
- Generación de resúmenes de informes de Databricks para contenido de vídeo.
- Creación de vídeos de marketing basados en datos analizados de clientes.
- Sincronizar los cambios de datos de Databricks para actualizar las plantillas de subtítulos.
- Activar la creación de vídeos cuando se alcanzan umbrales de datos específicos.
¿Cómo maneja Latenode grandes conjuntos de datos de Databricks?
Latenode procesa de manera eficiente grandes conjuntos de datos de Databricks utilizando un manejo de datos optimizado y una infraestructura escalable, lo que garantiza flujos de automatización fluidos.
¿Existen limitaciones para la integración de Databricks y Captions en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Los límites de velocidad de las API de Databricks y subtítulos pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
- Las funciones de edición de vídeo avanzadas se manejan de forma nativa en Subtítulos.
