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Como conectar Deepgrama y Figma
Crear un nuevo escenario para conectar Deepgrama y Figma
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Deepgrama, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Deepgrama or Figma Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Deepgrama or Figmay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Deepgrama Nodo
Seleccione el botón Deepgrama nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Deepgrama
Configura el Deepgrama
Haz clic en el botón Deepgrama Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Deepgrama URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Deepgrama
Tipo de nodo
#1 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Deepgrama
Agregar el Figma Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Deepgrama nodo, seleccione Figma de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Figma.
1
Deepgrama
⚙
+
2
Figma
Autenticar Figma
Ahora, haga clic en el Figma Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Figma Configuración. La autenticación le permite utilizar Figma a través de Latenode.
1
Deepgrama
⚙
+
2
Figma
Tipo de nodo
#2 Figma
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Figma
Configura el Deepgrama y Figma Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Deepgrama y Figma Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Figma
1
Activador en webhook
⚙
2
Deepgrama
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Deepgrama, Figma, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Deepgrama y Figma La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Deepgrama y Figma (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Deepgrama y Figma
Figma + Deepgram + Slack: Cuando se publica un nuevo comentario en un diseño de Figma, Deepgram transcribe el audio del comentario (si está disponible) y Slack envía un mensaje a un canal designado con la transcripción y un enlace al archivo de Figma.
Figma + Deepgram + Jira: Cuando se crea una nueva versión de archivo en Figma, Deepgram transcribe un archivo de audio pregrabado desde una URL (presumiblemente contiene notas de revisión de diseño) y Jira crea un nuevo problema con las notas transcritas como descripción.
Deepgrama y Figma alternativas de integración
QUIENES SOMOS Deepgrama
¿Necesitas transcribir audio/video dentro de tus automatizaciones de Latenode? Deepgram ofrece una conversión de voz a texto rápida y precisa. Conéctalo a tus flujos de trabajo para automatizar resúmenes de reuniones, análisis de contenido o monitorizar la atención al cliente. Optimiza los resultados con vocabularios personalizados, todo desde la interfaz visual y los bloques de código de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Deepgrama y Figma
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Deepgram a Figma usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Deepgram a Figma en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Deepgram y haga clic en “Conectar”.
- Autentica tus cuentas de Deepgram y Figma proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar los comentarios de diseño a partir de las transcripciones de audio?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la activación de actualizaciones de Figma basadas en el análisis de transcripciones de Deepgram, lo que ahorra tiempo y mejora la velocidad de iteración del diseño.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Deepgram con Figma?
La integración de Deepgram con Figma le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Generación automática de comentarios de Figma a partir de comentarios de audio.
- Creación de documentación de diseño utilizando notas de audio transcritas.
- Generación de texto alternativo para diseños de Figma a partir de descripciones de audio.
- Actualización de maquetas de diseño en función de los comentarios de las pruebas habladas de los usuarios.
- Transcribir reuniones de revisión de diseño y almacenarlas en Figma.
¿Qué tan seguros están mis datos de Deepgram cuando uso Latenode?
Latenode emplea sólidas medidas de seguridad, que incluyen cifrado y controles de acceso, lo que garantiza que sus datos de Deepgram permanezcan seguros durante todo el proceso de integración.
¿Existen limitaciones para la integración de Deepgram y Figma en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir tiempos de procesamiento más largos.
- Los límites de velocidad de la API de Figma pueden afectar la automatización de gran volumen.
- El formato personalizado del contenido de Figma basado en transcripciones requiere JavaScript.
