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Como conectar Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Deepgrama, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Deepgrama or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Deepgrama or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Deepgrama Nodo
Seleccione el botón Deepgrama nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Deepgrama
Configura el Deepgrama
Haz clic en el botón Deepgrama Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Deepgrama URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Deepgrama
Tipo de nodo
#1 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Deepgrama
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Deepgrama nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Deepgrama
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Deepgrama
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Deepgrama
⚙
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Deepgrama
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⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Deepgrama, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST)
Deepgram + Google Cloud BigQuery + Slack: Transcribe el audio de la llamada desde una URL con Deepgram y envía la transcripción a Google Cloud BigQuery. Finalmente, publica un resumen de la transcripción en un canal de Slack.
Google Cloud Storage + Deepgram + Google Cloud BigQuery: Cuando se carga un archivo nuevo en Google Cloud Storage, transcribe el archivo de audio con Deepgram y almacena los datos de transcripción en Google Cloud BigQuery.
Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
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Preguntas Frecuentes Deepgrama y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Deepgram a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Deepgram a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Deepgram y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Deepgram y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el audio del centro de llamadas y almacenar las transcripciones?
Sí, puedes. Latenode simplifica la automatización de la transcripción de audio mediante Deepgram y el envío de datos estructurados a Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis instantáneo. Aprovecha la información generada por IA sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Deepgram con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Deepgram con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcribe automáticamente archivos de audio desde una ubicación de almacenamiento en la nube.
- Analice el sentimiento de las grabaciones de llamadas y almacene los resultados.
- Extraiga palabras clave del audio del podcast y realice un seguimiento de los temas en tendencia.
- Cree paneles que visualicen datos de transcripción de llamadas de servicio al cliente.
- Cree archivos de datos de voz que se puedan buscar con indexación impulsada por IA.
¿Cómo manejo archivos Deepgram grandes en Latenode?
Las capacidades de procesamiento de archivos y la transmisión de datos eficiente de Latenode garantizan un manejo óptimo de grandes archivos de audio Deepgram, lo que permite un análisis y almacenamiento sólidos.
¿Existen limitaciones para la integración de Deepgram y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Los costos de BigQuery se basan en el uso y el volumen de almacenamiento.
- El nivel gratuito de Deepgram tiene límites de uso en el tiempo de procesamiento de audio.
