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Como conectar Deepgrama y LearnDash
Crear un nuevo escenario para conectar Deepgrama y LearnDash
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Deepgrama, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Deepgrama or LearnDash Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Deepgrama or LearnDashy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Deepgrama Nodo
Seleccione el botón Deepgrama nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Deepgrama
Configura el Deepgrama
Haz clic en el botón Deepgrama Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Deepgrama URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Deepgrama
Tipo de nodo
#1 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Deepgrama
Agregar el LearnDash Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Deepgrama nodo, seleccione LearnDash de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro LearnDash.
1
Deepgrama
⚙
+
2
LearnDash
Autenticar LearnDash
Ahora, haga clic en el LearnDash Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su LearnDash Configuración. La autenticación le permite utilizar LearnDash a través de Latenode.
1
Deepgrama
⚙
+
2
LearnDash
Tipo de nodo
#2 LearnDash
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate LearnDash
Configura el Deepgrama y LearnDash Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Deepgrama y LearnDash Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
LearnDash
1
Activador en webhook
⚙
2
Deepgrama
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Deepgrama, LearnDash, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Deepgrama y LearnDash La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Deepgrama y LearnDash (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Deepgrama y LearnDash
Deepgram + LearnDash + Slack: Cuando un archivo de audio de un seminario web pregrabado está disponible mediante URL, Deepgram lo transcribe. La transcripción se utiliza para actualizar el contenido del curso en LearnDash y se envía una notificación a los estudiantes en Slack.
Zoom + Deepgram + LearnDash: Al finalizar una grabación de Zoom, Deepgram transcribe el audio. La transcripción se utiliza para crear automáticamente los materiales del curso en LearnDash.
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¿Necesitas transcribir audio/video dentro de tus automatizaciones de Latenode? Deepgram ofrece una conversión de voz a texto rápida y precisa. Conéctalo a tus flujos de trabajo para automatizar resúmenes de reuniones, análisis de contenido o monitorizar la atención al cliente. Optimiza los resultados con vocabularios personalizados, todo desde la interfaz visual y los bloques de código de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Deepgrama y LearnDash
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Deepgram a LearnDash usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Deepgram a LearnDash en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Deepgram y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Deepgram y LearnDash proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo calificar automáticamente las respuestas habladas en los cursos de LearnDash?
Sí, usa Deepgram para transcribir audio y luego las herramientas de IA de Latenode para evaluar las respuestas. Obtén retroalimentación más rápida, mayor precisión en las calificaciones y rutas de aprendizaje personalizadas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Deepgram con LearnDash?
La integración de Deepgram con LearnDash le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción de envíos de audio para calificación y retroalimentación automáticas.
- Generar subtítulos para videoconferencias para mejorar la accesibilidad.
- Análisis de contenido hablado en cursos para extracción de palabras clave y modelado de temas.
- Creación automática de resúmenes de tareas estudiantiles basadas en audio.
- Activación de acciones de LearnDash en función de palabras o frases habladas detectadas por Deepgram.
¿Pueden las transcripciones de Deepgram activar la finalización del curso de LearnDash?
¡Sí! Latenode lo permite sin necesidad de código. Marca automáticamente los cursos como completados cuando Deepgram detecta frases habladas específicas durante una lección.
¿Existen limitaciones para la integración de Deepgram y LearnDash en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La lógica de calificación compleja puede requerir código JavaScript personalizado dentro de Latenode.
- Los archivos de audio muy largos pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo y el uso de recursos.
- La retroalimentación de la transcripción en tiempo real está sujeta a la latencia de la API de Deepgram.
