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Como conectar Deepgrama y Chat en vivo
Crear un nuevo escenario para conectar Deepgrama y Chat en vivo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Deepgrama, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Deepgrama or Chat en vivo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Deepgrama or Chat en vivoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Deepgrama Nodo
Seleccione el botón Deepgrama nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Deepgrama
Configura el Deepgrama
Haz clic en el botón Deepgrama Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Deepgrama URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Deepgrama
Tipo de nodo
#1 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Deepgrama
Agregar el Chat en vivo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Deepgrama nodo, seleccione Chat en vivo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Chat en vivo.
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Deepgrama
⚙
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Chat en vivo
Autenticar Chat en vivo
Ahora, haga clic en el Chat en vivo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Chat en vivo Configuración. La autenticación le permite utilizar Chat en vivo a través de Latenode.
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Deepgrama
⚙
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Chat en vivo
Tipo de nodo
#2 Chat en vivo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Chat en vivo
Configura el Deepgrama y Chat en vivo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Deepgrama y Chat en vivo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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Chat en vivo
1
Activador en webhook
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2
Deepgrama
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3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Deepgrama, Chat en vivo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Deepgrama y Chat en vivo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Deepgrama y Chat en vivo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Deepgrama y Chat en vivo
Chat en vivo + Deepgram + Slack: Cuando se desactiva un chat de LiveChat, el audio se transcribe con Deepgram. A continuación, se envía un mensaje de Slack a un canal específico para alertar al equipo de soporte con la transcripción y un resumen.
Chat en vivo + Deepgram + Zendesk: Cuando se desactiva un chat de LiveChat, el audio se transcribe con Deepgram. La transcripción se utiliza para crear un nuevo ticket en Zendesk, lo que proporciona un registro de la conversación con función de búsqueda para un mejor seguimiento de los incidentes.
Deepgrama y Chat en vivo alternativas de integración
Conócenos Deepgrama
¿Necesitas transcribir audio/video dentro de tus automatizaciones de Latenode? Deepgram ofrece una conversión de voz a texto rápida y precisa. Conéctalo a tus flujos de trabajo para automatizar resúmenes de reuniones, análisis de contenido o monitorizar la atención al cliente. Optimiza los resultados con vocabularios personalizados, todo desde la interfaz visual y los bloques de código de Latenode.
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Integre LiveChat en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de soporte. Dirija los chats según palabras clave, etiquete las conversaciones o active respuestas automatizadas. Conecte los datos de LiveChat con otras aplicaciones (CRM, bases de datos) para obtener información unificada. Simplifique el enrutamiento complejo y garantice que los agentes tengan contexto, todo de forma visual y sin código.
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Preguntas Frecuentes Deepgrama y Chat en vivo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Deepgram a LiveChat usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Deepgram a LiveChat en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Deepgram y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Deepgram y LiveChat proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar las transcripciones de LiveChat usando la función de voz a texto de Deepgram?
¡Sí! Latenode te permite automatizar el análisis de transcripciones con Deepgram, extrayendo información valiosa de las interacciones con los clientes que mejora la capacitación de los agentes y la satisfacción del cliente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Deepgram con LiveChat?
La integración de Deepgram con LiveChat le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción de mensajes de voz dejados por los clientes en LiveChat.
- Análisis del sentimiento del cliente a partir de las transcripciones de chat mediante IA.
- Etiquetado automático de conversaciones según palabras clave.
- Creación de resúmenes de largas conversaciones de atención al cliente.
- Dirigir chats a agentes específicos según palabras clave habladas.
¿Cómo gestiona Latenode los límites de tamaño de los archivos de audio de Deepgram?
Latenode le permite preprocesar archivos de audio, dividiéndolos en fragmentos más pequeños para Deepgram, superando así las limitaciones de tamaño de archivo de manera efectiva.
¿Existen limitaciones para la integración de Deepgram y LiveChat en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La precisión de la transcripción de deepgram depende de la calidad del audio.
- La transcripción en tiempo real puede introducir una latencia menor.
- Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos de JavaScript.
