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Como conectar Deepgrama y Trenzado
Crear un nuevo escenario para conectar Deepgrama y Trenzado
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Deepgrama, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Deepgrama or Trenzado Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Deepgrama or Trenzadoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Deepgrama Nodo
Seleccione el botón Deepgrama nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Deepgrama
Configura el Deepgrama
Haz clic en el botón Deepgrama Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Deepgrama URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Deepgrama
Tipo de nodo
#1 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Deepgrama
Agregar el Trenzado Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Deepgrama nodo, seleccione Trenzado de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Trenzado.
1
Deepgrama
⚙
+
2
Trenzado
Autenticar Trenzado
Ahora, haga clic en el Trenzado Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Trenzado Configuración. La autenticación le permite utilizar Trenzado a través de Latenode.
1
Deepgrama
⚙
+
2
Trenzado
Tipo de nodo
#2 Trenzado
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Trenzado
Configura el Deepgrama y Trenzado Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Deepgrama y Trenzado Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Trenzado
1
Activador en webhook
⚙
2
Deepgrama
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Deepgrama, Trenzado, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Deepgrama y Trenzado La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Deepgrama y Trenzado (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Deepgrama y Trenzado
Onda + Deepgram + Slack: Cuando se crea una nueva factura en Wave, Deepgram resume un archivo de audio relacionado desde una URL y luego publica las conclusiones clave en un canal de Slack dedicado.
Wave + Deepgram + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea un nuevo cliente en Wave, Deepgram transcribe una grabación de llamada desde una URL proporcionada y registra las palabras clave identificadas en una hoja de Google.
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Preguntas Frecuentes Deepgrama y Trenzado
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Deepgram a Wave usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Deepgram a Wave en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Deepgram y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Deepgram y Wave proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir llamadas Wave usando Deepgram?
¡Sí, puedes! Latenode permite la transcripción automatizada y fluida de llamadas de Wave mediante Deepgram. Recibe las transcripciones de las llamadas directamente, ahorrando tiempo y mejorando el análisis gracias al generador de flujos de trabajo visual de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Deepgram con Wave?
La integración de Deepgram con Wave le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcribe automáticamente las llamadas de Wave grabadas utilizando la IA de Deepgram.
- Analice el sentimiento de llamadas de Wave usando Deepgram y envíe informes.
- Cree archivos de búsqueda de llamadas Wave con transcripciones de Deepgram.
- Desencadenar acciones en otras aplicaciones en función de palabras clave encontradas en las llamadas de Wave.
- Supervise las llamadas de atención al cliente en Wave y marque los problemas urgentes.
¿Qué funciones de Deepgram puedo utilizar con Wave a través de Latenode?
Puedes aprovechar la diarización, el análisis de sentimientos y la detección de palabras clave de Deepgram en Latenode para optimizar tus flujos de trabajo de comunicación de Wave. ¡Accede fácilmente a funciones avanzadas de IA!
¿Existen limitaciones para la integración de Deepgram y Wave en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de llamadas de ondas grandes pueden tardar más en procesarse a través de Deepgram.
- La transcripción en tiempo real no se admite directamente debido a restricciones de la API.
- El entrenamiento del modelo Deepgram personalizado requiere una configuración separada fuera de Latenode.
