

90% más barato con Latenode
Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Combine la conversión de voz a texto de Deepgram con Enrich Layer para añadir datos e información del hablante. El editor visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo complejos de análisis de audio, y su precio asequible le garantiza que solo pagará por lo que usa a medida que escala estas automatizaciones.
Intercambiar aplicaciones
Enriquecer capa
Deepgrama
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecer capa como Deepgrama
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecer capa, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecer capa or Deepgrama Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecer capa or Deepgramay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo
Seleccione la pestaña Enriquecer capa nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Enriquecer capa
Configura el Enriquecer capa
Haga clic en el botón Enriquecer capa Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecer capa URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Enriquecer capa
Tipo de nodo
#1 Enriquecer capa
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Enriquecer capa
Agregar el formulario Deepgrama Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecer capa nodo, seleccione Deepgrama de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Deepgrama.
Enriquecer capa
⚙
Deepgrama
Autenticar Deepgrama
Ahora, haga clic en el Deepgrama Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Deepgrama Configuración. La autenticación le permite utilizar Deepgrama a través de Latenode.
Enriquecer capa
⚙
Deepgrama
Tipo de nodo
#2 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Deepgrama
Configura el Enriquecer capa como Deepgrama Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Enriquecer capa como Deepgrama Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Deepgrama
Activador en webhook
⚙
Enriquecer capa
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Enriquecer capa, Deepgrama, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecer capa como Deepgrama La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecer capa como Deepgrama (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Deepgram + Enriquecer capa + Hojas de cálculo de Google: Transcribe una reunión desde una URL usando Deepgram, enriquece los detalles de contacto de los asistentes usando Enrich Layer y registra la transcripción y la información de los asistentes en una hoja de Google.
Deepgram + Enriquecer capa + Slack: Transcribe llamadas de atención al cliente a través de Deepgram, enriquece la información de la persona que llama usando Enrich Layer y luego envía un mensaje de Slack a un canal designado si se detectan palabras clave urgentes en la transcripción.
Sobre nosotros Enriquecer capa
La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.
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Sobre nosotros Deepgrama
¿Necesitas transcribir audio/video dentro de tus automatizaciones de Latenode? Deepgram ofrece una conversión de voz a texto rápida y precisa. Conéctalo a tus flujos de trabajo para automatizar resúmenes de reuniones, análisis de contenido o monitorizar la atención al cliente. Optimiza los resultados con vocabularios personalizados, todo desde la interfaz visual y los bloques de código de Latenode.
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Conéctate Enriquecer capa como Deepgrama en minutos con Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Enrich Layer a Deepgram usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Enrich Layer a Deepgram en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enriquecer datos de clientes potenciales y luego transcribir mensajes de voz?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar esto fácilmente con un flujo de trabajo visual. Enrich Layer proporciona los datos y Deepgram gestiona la transcripción, ahorrando tiempo valioso.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Enrich Layer con Deepgram?
La integración de Enrich Layer con Deepgram le permite realizar varias tareas, entre ellas:
¿Cómo manejo los límites de velocidad de API con EnrichLayen Latenode?
El flujo de control avanzado de Latenode le permite implementar lógica de reintento, poner en cola solicitudes y usar webhooks, evitando los límites de API y garantizando un enriquecimiento confiable de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Enrich Layer y Deepgram en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: