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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecer capa, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecer capa or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecer capa or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo
Seleccione la pestaña Enriquecer capa nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Enriquecer capa
Configura el Enriquecer capa
Haga clic en el botón Enriquecer capa Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecer capa URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Enriquecer capa
Tipo de nodo
#1 Enriquecer capa
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Enriquecer capa
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecer capa nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.
Enriquecer capa
⚙
BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.
Enriquecer capa
⚙
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Enriquecer capa
⚙
BigQuery en la nube de Google
Configurar el Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙
Enriquecer capa
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Enriquecer capa, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Airtable + Capa de enriquecimiento + Google Cloud BigQuery: Al crear un nuevo registro en Airtable, enriquezca los datos de contacto con la capa de enriquecimiento. A continuación, almacene los datos enriquecidos en Google Cloud BigQuery para su análisis y generación de informes (las acciones de Google Cloud BigQuery no están disponibles, por lo que el almacenamiento es implícito).
Google Cloud BigQuery + Capa de enriquecimiento + HubSpot: Analizar los datos del cliente. Lamentablemente, no hay activadores ni acciones disponibles para Google Cloud BigQuery, por lo que este escenario se modifica para que HubSpot enriquezca los datos y los actualice. Al crear un nuevo contacto en HubSpot, enriquezca sus datos con la capa de enriquecimiento y luego actualice el contacto de HubSpot con los datos enriquecidos.
Sobre nosotros Enriquecer capa
La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.
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Sobre nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Conéctate Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google en minutos con Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Enrich Layer a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Enrich Layer a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enriquecer datos de contacto y luego almacenarlos en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar esto, enriqueciendo los datos de Enrich Layer y almacenándolos sin problemas en Google Cloud BigQuery para su análisis. Ahorra tiempo y mejora la calidad de tus datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Enrich Layer con Google Cloud BigQuery?
La integración de Enrich Layer con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo utilizar datos de EnrichLayer como entrada para los modelos de aprendizaje automático de BigQuery?
Sí, puedes. Latenode permite un flujo continuo de datos enriquecidos directamente en los modelos de BigQuery ML, lo que mejora la precisión y la información de los modelos.
¿Existen limitaciones para la integración de Enrich Layer y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: