Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Como conectar Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecer capa, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecer capa or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecer capa or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo

Seleccione la pestaña Enriquecer capa nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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1

Enriquecer capa

Configura el Enriquecer capa

Haga clic en el botón Enriquecer capa Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecer capa URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Enriquecer capa

Tipo de nodo

#1 Enriquecer capa

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Enriquecer capa

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecer capa nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Enriquecer capa

+
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BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Enriquecer capa

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2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Enriquecer capa

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Enriquecer capa

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Enriquecer capa, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google

Airtable + Capa de enriquecimiento + Google Cloud BigQuery: Al crear un nuevo registro en Airtable, enriquezca los datos de contacto con la capa de enriquecimiento. A continuación, almacene los datos enriquecidos en Google Cloud BigQuery para su análisis y generación de informes (las acciones de Google Cloud BigQuery no están disponibles, por lo que el almacenamiento es implícito).

Google Cloud BigQuery + Capa de enriquecimiento + HubSpot: Analizar los datos del cliente. Lamentablemente, no hay activadores ni acciones disponibles para Google Cloud BigQuery, por lo que este escenario se modifica para que HubSpot enriquezca los datos y los actualice. Al crear un nuevo contacto en HubSpot, enriquezca sus datos con la capa de enriquecimiento y luego actualice el contacto de HubSpot con los datos enriquecidos.

Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Sobre nosotros Enriquecer capa

La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.

Sobre nosotros BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Enriquecer capa + BigQuery en la nube de Google integración

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Preguntas Frecuentes Enriquecer capa y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Enrich Layer a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Enrich Layer a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Enriquecer capa y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Enrich Layer y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer datos de contacto y luego almacenarlos en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar esto, enriqueciendo los datos de Enrich Layer y almacenándolos sin problemas en Google Cloud BigQuery para su análisis. Ahorra tiempo y mejora la calidad de tus datos.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Enrich Layer con Google Cloud BigQuery?

La integración de Enrich Layer con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Enriquecer datos de clientes potenciales de Enrich Layer y almacenarlos en un conjunto de datos de BigQuery.
  • Actualización automática de las tablas de BigQuery con los datos más recientes de la empresa.
  • Creación de informes personalizados basados en datos enriquecidos mediante el análisis de BigQuery.
  • Validar datos en BigQuery contra la base de datos de Enrich Layer en tiempo real.
  • Activación de alertas basadas en cambios de datos específicos encontrados a través de Enrich Layer.

¿Puedo utilizar datos de EnrichLayer como entrada para los modelos de aprendizaje automático de BigQuery?

Sí, puedes. Latenode permite un flujo continuo de datos enriquecidos directamente en los modelos de BigQuery ML, lo que mejora la precisión y la información de los modelos.

¿Existen limitaciones para la integración de Enrich Layer y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes pueden requerir flujos de trabajo optimizados para un procesamiento eficiente.
  • La complejidad de la transformación de datos puede requerir bloques de código JavaScript.
  • Los límites de velocidad de la API de Enrich Layer se aplican dentro de los flujos de trabajo de Latenode.

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