Enriquecer capa y Google Dialogflow ES Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Enriquezca los perfiles de clientes en Google Dialogflow ES con los datos de Enrich Layer para personalizar las interacciones del chatbot. El editor low-code de Latenode simplifica la integración, mientras que su precio basado en la ejecución hace que el escalado sea rentable, especialmente para flujos de trabajo de IA de alto volumen que requieren lógica personalizada.

Intercambiar aplicaciones

Enriquecer capa

Google Dialogflow ES

Paso 1: Elija Un disparador

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Como conectar Enriquecer capa y Google Dialogflow ES

Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecer capa y Google Dialogflow ES

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecer capa, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecer capa or Google Dialogflow ES Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecer capa or Google Dialogflow ESy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo

Seleccione la pestaña Enriquecer capa nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Enriquecer capa

Configura el Enriquecer capa

Haga clic en el botón Enriquecer capa Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecer capa URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Enriquecer capa

Tipo de nodo

#1 Enriquecer capa

/

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Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Enriquecer capa

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Google Dialogflow ES Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecer capa nodo, seleccione Google Dialogflow ES de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Dialogflow ES.

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Enriquecer capa

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Google Dialogflow ES

Autenticar Google Dialogflow ES

Ahora, haga clic en el Google Dialogflow ES Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Dialogflow ES Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Dialogflow ES a través de Latenode.

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Enriquecer capa

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2

Google Dialogflow ES

Tipo de nodo

#2 Google Dialogflow ES

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Google Dialogflow ES

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Enriquecer capa y Google Dialogflow ES Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Enriquecer capa

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Google Dialogflow ES

Tipo de nodo

#2 Google Dialogflow ES

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Google Dialogflow ES

Google Dialogflow ES Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Enriquecer capa y Google Dialogflow ES Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Dialogflow ES

1

Activador en webhook

2

Enriquecer capa

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Enriquecer capa, Google Dialogflow ES, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecer capa y Google Dialogflow ES La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecer capa y Google Dialogflow ES (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Enriquecer capa y Google Dialogflow ES

Google Dialogflow ES + Enriquecer capa + Hojas de cálculo de Google: Cuando un usuario interactúa con el chatbot de Dialogflow ES y se detecta una intención específica, Enrich Layer enriquece su perfil con la información obtenida durante la conversación. Estos datos enriquecidos se guardan en una Hoja de Cálculo de Google para su posterior análisis.

Google Dialogflow ES + Capa de enriquecimiento + Salesforce: Cuando un usuario interactúa con el chatbot de Dialogflow ES, se detecta su intención. Si esta coincide con un escenario de cliente potencial calificado, Enrich Layer recopila datos adicionales para enriquecer el perfil del cliente potencial. La información enriquecida del cliente potencial se envía a Salesforce para crear un nuevo registro.

Enriquecer capa y Google Dialogflow ES alternativas de integración

Sobre nosotros Enriquecer capa

La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.

Sobre nosotros Google Dialogflow ES

Usa Google Dialogflow ES en Latenode para crear chatbots inteligentes y automatizar las tareas de atención al cliente. Conecta Dialogflow a tus bases de datos, CRM u otras aplicaciones para obtener respuestas personalizadas. Crea flujos de trabajo visuales que gestionan conversaciones complejas sin código, añadiendo lógica personalizada con JavaScript cuando sea necesario. Escala tus interacciones basadas en IA con la flexible plataforma de automatización de Latenode.

Enriquecer capa + Google Dialogflow ES integración

Conéctate Enriquecer capa y Google Dialogflow ES en minutos con Latenode.

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Preguntas Frecuentes Enriquecer capa y Google Dialogflow ES

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Enrich Layer a Google Dialogflow ES usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Enrich Layer a Google Dialogflow ES en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Enriquecer capa y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Enrich Layer y Google Dialogflow ES proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer los datos de usuario recopilados por mi chatbot?

¡Sí! Latenode te permite activar la capa de enriquecimiento desde Dialogflow, lo que mejora la calidad de los clientes potenciales. Usa nuestro editor visual y JavaScript para lógica avanzada. Obtén información más completa sobre los usuarios sin necesidad de programar.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Enrich Layer con Google Dialogflow ES?

La integración de Enrich Layer con Google Dialogflow ES le permite realizar varias tareas, entre ellas:

  • Enriquezca automáticamente los clientes potenciales del chatbot con detalles de información de contacto.
  • Califique los clientes potenciales recopilados por un chatbot utilizando datos de Enrich Layer.
  • Personalice las conversaciones del chatbot en función de los datos del usuario de Enrich Layer.
  • Actualice los sistemas CRM con datos enriquecidos recopilados por Google Dialogflow ES.
  • Active secuencias de correo electrónico automatizadas utilizando datos de clientes potenciales enriquecidos a través de Latenode.

¿Cómo gestiona Latenode los límites de velocidad de la API de Enrich Layer?

Latenode ofrece limitación de velocidad y gestión de errores integrados, lo que garantiza interacciones fluidas con la capa de enriquecimiento, incluso a gran escala. Supervise y ajuste su flujo fácilmente.

¿Existen limitaciones para la integración de Enrich Layer y Google Dialogflow ES en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • La cobertura de datos de Enrich Layer depende de la información disponible para ellos.
  • Los niveles de precios de Google Dialogflow ES pueden afectar el volumen de interacciones.

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