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Como conectar Enriquecer capa y IA de vértice de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Enriquecer capa y IA de vértice de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Enriquecer capa, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Enriquecer capa or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Enriquecer capa or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo
Seleccione la pestaña Enriquecer capa nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Enriquecer capa
Configura el Enriquecer capa
Haga clic en el botón Enriquecer capa Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Enriquecer capa URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Enriquecer capa
Tipo de nodo
#1 Enriquecer capa
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Enriquecer capa
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Enriquecer capa nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.
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Enriquecer capa
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IA de vértice de Google
Autenticar IA de vértice de Google
Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.
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Enriquecer capa
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#2 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate IA de vértice de Google
Configura el Enriquecer capa y IA de vértice de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Enriquecer capa
⚙
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IA de vértice de Google
Configurar el Enriquecer capa y IA de vértice de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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IA de vértice de Google
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Activador en webhook
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Enriquecer capa
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Enriquecer capa, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Enriquecer capa y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Enriquecer capa y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Enriquecer capa y IA de vértice de Google
HubSpot + Enrich Layer + Google Vertex AI: Cuando se crea un nuevo contacto en HubSpot, Enrich Layer enriquece sus datos. A continuación, Google Vertex AI analiza los datos del contacto y proporciona un análisis de sentimiento, que se utiliza para actualizar el registro del contacto en HubSpot.
Salesforce + Enrich Layer + Google Vertex AI: Cuando se crea un nuevo cliente potencial en Salesforce, Enrich Layer enriquece la información de su empresa. A continuación, Google Vertex AI analiza los datos enriquecidos del cliente potencial para generar una puntuación, y Salesforce actualiza el registro del cliente potencial con esta puntuación.
Enriquecer capa y IA de vértice de Google alternativas de integración
Sobre nosotros Enriquecer capa
La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.
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Sobre nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Conéctate Enriquecer capa y IA de vértice de Google en minutos con Latenode.
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Preguntas Frecuentes Enriquecer capa y IA de vértice de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Enrich Layer a Google Vertex AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Enrich Layer a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Enriquecer capa y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Enrich Layer y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer datos de clientes potenciales y personalizar las indicaciones de IA?
¡Sí, puedes! Enriquece los datos de tus clientes potenciales con Enrich Layer y úsalos para personalizar las indicaciones en Google Vertex AI. El editor visual de Latenode lo simplifica, impulsando la interacción y las tasas de conversión.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Enrich Layer con Google Vertex AI?
La integración de Enrich Layer con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca automáticamente los detalles de contacto antes de generar una copia de correo electrónico personalizada.
- Clasifique clientes potenciales basándose en datos enriquecidos y adapte estrategias de divulgación impulsadas por IA.
- Mejore los perfiles de los clientes con información actualizada para un mejor análisis de IA.
- Combine datos firmográficos con información de inteligencia artificial para una segmentación avanzada del mercado.
- Identifique clientes potenciales de alto potencial y genere propuestas de venta personalizadas impulsadas por inteligencia artificial.
¿Puedo usar JavaScript para personalizar los datos de Enrich Layer?
¡Sí! Latenode admite bloques de código JavaScript, lo que te permite transformar los datos de la capa de enriquecimiento antes de usarlos en tus flujos de trabajo de Google Vertex AI.
¿Existen limitaciones para la integración de Enrich Layer y Google Vertex AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las solicitudes de enriquecimiento de datos de gran tamaño de Enrich Layer pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- Los modelos de IA complejos en Google Vertex AI pueden consumir importantes recursos de procesamiento.
- Se deben tener en cuenta los límites de velocidad tanto de Enrich Layer como de Google Vertex AI para flujos de trabajo de gran volumen.
