Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

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Analice los datos de gestión de campañas de Facebook Ads en Google Cloud BigQuery (REST) ​​para optimizar la inversión publicitaria. El editor visual de Latenode simplifica y abarata la creación y el escalado de este complejo flujo de datos, especialmente al combinarlo con lógica JavaScript personalizada.

Intercambiar aplicaciones

Gestión de campañas de anuncios de Facebook

Google Cloud BigQuery (REST)

Paso 1: Elegir Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST)

Crear un nuevo escenario para conectar Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST)

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Gestión de campañas de anuncios de Facebook, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Gestión de campañas de anuncios de Facebook or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Gestión de campañas de anuncios de Facebook or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Gestión de campañas de anuncios de Facebook Nodo

Seleccione el botón Gestión de campañas de anuncios de Facebook nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Gestión de campañas de anuncios de Facebook

Configura el Gestión de campañas de anuncios de Facebook

Haz clic en el botón Gestión de campañas de anuncios de Facebook Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Gestión de campañas de anuncios de Facebook URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Gestión de campañas de anuncios de Facebook

Tipo de nodo

#1 Gestión de campañas de anuncios de Facebook

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Conéctate Gestión de campañas de anuncios de Facebook

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Gestión de campañas de anuncios de Facebook nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).

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Gestión de campañas de anuncios de Facebook

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Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.

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Gestión de campañas de anuncios de Facebook

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Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

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Nombre

Sin título

Conexión *

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Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Gestión de campañas de anuncios de Facebook

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Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

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Nombre

Sin título

Conexión *

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Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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Seleccione una acción *

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript

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IA Antrópica Claude 3

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Activador en webhook

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Gestión de campañas de anuncios de Facebook

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Iterador

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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Gestión de campañas de anuncios de Facebook, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST)

Gestión de campañas de anuncios de Facebook + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Hojas de cálculo de Google: Este flujo de automatización analiza los datos de rendimiento de las campañas de anuncios de Facebook mediante Google Cloud BigQuery, extrae métricas clave y las visualiza en una hoja de cálculo de Google para generar informes y obtener información.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Gestión de campañas de Facebook Ads + Slack: Esta automatización monitoriza los datos de gasto en anuncios de Facebook en BigQuery. Cuando se detecta un gasto inusual mediante una consulta, se envía un mensaje de Slack al equipo de marketing para que investigue las campañas de Facebook relevantes.

Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Quienes somos Gestión de campañas de anuncios de Facebook

Automatiza los anuncios de Facebook en Latenode. Monitorea el rendimiento, ajusta presupuestos y actualiza campañas con datos en tiempo real de tu CRM o análisis. Olvídate de las actualizaciones manuales: activa los cambios en los anuncios desde los flujos de trabajo de Latenode. Conecta los datos de anuncios con otras aplicaciones, como Hojas de Cálculo de Google, para generar informes unificados. Escala la gestión de anuncios sin necesidad de código complejo.

Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Gestión de campañas de anuncios de Facebook y Google Cloud BigQuery (REST)

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de administración de campañas de anuncios de Facebook a Google Cloud BigQuery (REST) ​​usando Latenode?

Para conectar su cuenta de administración de campañas de anuncios de Facebook a Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Gestión de campañas de anuncios de Facebook y haga clic en “Conectar”.
  • Autentica tus cuentas de administración de campañas de anuncios de Facebook y de Google Cloud BigQuery (REST) ​​proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar los informes de gasto publicitario mediante la gestión de campañas de anuncios de Facebook y la integración de Google Cloud BigQuery (REST)?

¡Sí, puedes! Latenode permite la transferencia automatizada de datos, centralizando tus informes en BigQuery. Esto proporciona información más detallada y reduce el tiempo de generación de informes manuales.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar la gestión de campañas de anuncios de Facebook con Google Cloud BigQuery (REST)?

La integración de la gestión de campañas de anuncios de Facebook con Google Cloud BigQuery (REST) ​​le permite realizar varias tareas, entre ellas:

  • Transferencia de datos de rendimiento de anuncios para análisis avanzado.
  • Creación de paneles personalizados con métricas de campaña en tiempo real.
  • Automatizar las copias de seguridad de datos para el cumplimiento y la revisión histórica.
  • Enriquecer los datos publicitarios con otras fuentes de inteligencia empresarial.
  • Activación de alertas basadas en anomalías en el rendimiento de los anuncios.

¿Qué eventos de gestión de campañas de anuncios de Facebook pueden activar flujos de trabajo?

Las nuevas campañas, los cambios en los conjuntos de anuncios y los rechazos de anuncios pueden activar flujos de trabajo. Latenode proporciona automatización en tiempo real basada en estos eventos.

¿Existen limitaciones para la gestión de campañas de anuncios de Facebook y la integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • El volumen de transferencia de datos puede estar limitado por la API de anuncios de Facebook.
  • La importación de datos históricos puede requerir una implementación personalizada.
  • Los costos de BigQuery dependen del almacenamiento de datos y del volumen de consultas.

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