Como conectar Feedly y BigQuery en la nube de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Feedly y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Feedly, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Feedly or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Feedly or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Feedly Nodo
Seleccione el botón Feedly nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Feedly
Configura el Feedly
Haz clic en el botón Feedly Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Feedly URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Feedly
Tipo de nodo
#1 Feedly
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Feedly
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Feedly nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

Feedly
⚙
BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

Feedly
⚙
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Feedly y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Feedly
⚙
BigQuery en la nube de Google
Configurar el Feedly y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙
Feedly
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Feedly, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Feedly y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Feedly y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Feedly y BigQuery en la nube de Google
Feedly + Hojas de cálculo de Google: Monitorea un feed de Feedly para ver nuevos artículos. Cuando encuentres un artículo nuevo, añade una fila a una Hoja de Cálculo de Google para seguir las tendencias a lo largo del tiempo.
Feedly + Slack: Monitorea un feed de Feedly para ver nuevos artículos. Cuando encuentres un artículo nuevo, envía un mensaje a un canal de Slack para notificar a los usuarios sobre noticias importantes.
Feedly y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración
Quien es Feedly
Agrega y filtra artículos de Feedly en Latenode para automatizar flujos de trabajo basados en contenido. Monitorea menciones de marca, tendencias del sector o la actividad de la competencia, y activa acciones instantáneas como publicar en redes sociales, actualizar bases de datos o notificar a los equipos, todo con reglas y lógica personalizadas.
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Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Feedly y BigQuery en la nube de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Feedly a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Feedly a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Feedly y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Feedly y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar las tendencias de artículos de Feedly en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la transferencia de datos de Feedly a BigQuery. Analiza el rendimiento del contenido, identifica temas clave y obtén información útil fácilmente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Feedly con Google Cloud BigQuery?
La integración de Feedly con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de artículos de Feedly en BigQuery para su archivo.
- Análisis de temas de tendencia extraídos de Feedly en BigQuery.
- Creación de recomendaciones de contenido personalizadas utilizando datos de BigQuery.
- Monitoreo de menciones de la competencia en Feedly y almacenamiento de resultados en BigQuery.
- Creación de paneles personalizados con datos de Feedly almacenados en BigQuery.
¿Cómo filtro artículos específicos de Feedly antes de enviar datos?
Utilice las funciones de filtrado de Latenode para procesar únicamente los artículos relevantes de Feedly antes de cargar los datos en Google Cloud BigQuery. Refine su análisis.
¿Existen limitaciones para la integración de Feedly y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La carga inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de artículos de Feedly.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de la frecuencia de actualización de la API de Feedly.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.