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Como conectar Feedly y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Feedly y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Feedly, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Feedly or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Feedly or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Feedly Nodo
Seleccione el botón Feedly nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Feedly
Configura el Feedly
Haz clic en el botón Feedly Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Feedly URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Feedly
Tipo de nodo
#1 Feedly
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Feedly
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Feedly nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Feedly
⚙
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Feedly
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Feedly
⚙
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
⚙
2
Feedly
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Feedly, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Feedly y Google Cloud BigQuery (REST)
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Sigue las noticias de actualidad de Feedly en BigQuery y visualiza los datos en Hojas de Cálculo de Google. Cuando aparece un nuevo artículo en un feed de Feedly, sus detalles se insertan como una nueva fila en una tabla de BigQuery. A continuación, los datos de BigQuery se recuperan y se añaden como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google para su visualización y análisis.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Alerta a un canal de Slack cuando se encuentran palabras clave específicas de artículos de Feedly en los datos de BigQuery. Cuando aparece un nuevo artículo en un feed de Feedly, sus detalles se insertan como una nueva fila en una tabla de BigQuery. A continuación, se crea una consulta en BigQuery para buscar las palabras clave. Si se encuentran coincidencias, se envía un mensaje con el título y el enlace del artículo a un canal de Slack específico.
Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quien es Feedly
Agrega y filtra artículos de Feedly en Latenode para automatizar flujos de trabajo basados en contenido. Monitorea menciones de marca, tendencias del sector o la actividad de la competencia, y activa acciones instantáneas como publicar en redes sociales, actualizar bases de datos o notificar a los equipos, todo con reglas y lógica personalizadas.
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Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Feedly y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Feedly a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Feedly a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Feedly y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar artículos de Feedly en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la transferencia de datos de Feedly a Google Cloud BigQuery (REST) para análisis avanzados. Descubre tendencias e información valiosa de tu contenido de Feedly sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Feedly con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Feedly con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Archivar artículos de Feedly en Google Cloud BigQuery (REST) para almacenamiento a largo plazo.
- Creación de paneles personalizados basados en contenido de Feedly dentro de BigQuery.
- Analizando el sentimiento de los artículos guardados en Feedly usando BigQuery.
- Seguimiento de tendencias de fuentes de Feedly en Google Cloud BigQuery (REST).
- Enriquecimiento de datos de Feedly con otros conjuntos de datos en Google Cloud BigQuery (REST).
¿Puedo filtrar los artículos de Feedly antes de enviarlos a BigQuery?
Sí, Latenode permite filtrar artículos de Feedly según palabras clave, categorías o autores antes de enviarlos a Google Cloud BigQuery (REST), lo que garantiza la relevancia de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Feedly y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La carga inicial de datos puede tardar un tiempo, dependiendo del volumen del contenido de Feedly.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Se aplican límites de velocidad de API de Feedly y Google Cloud BigQuery (REST).
