Como conectar Figma como Espacio OCR
Crear un nuevo escenario para conectar Figma como Espacio OCR
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Figma, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Figma or Espacio OCR Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Figma or Espacio OCRy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Figma Nodo
Seleccione la pestaña Figma nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Figma
Configura el Figma
Haga clic en el botón Figma Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Figma URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Figma nodo, seleccione Espacio OCR de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio OCR.

Figma
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Espacio OCR
Autenticar Espacio OCR
Ahora, haga clic en el Espacio OCR Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio OCR Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio OCR a través de Latenode.

Figma
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Espacio OCR
Tipo de nodo
#2 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Configura el Figma como Espacio OCR Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Figma como Espacio OCR Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Espacio OCR
Activador en webhook
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Figma
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Figma, Espacio OCR, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Figma como Espacio OCR La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Figma como Espacio OCR (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Figma como Espacio OCR
Figma + OCR Space + Hojas de cálculo de Google: Extrae texto de archivos de diseño de Figma mediante OCR. El texto extraído se añade como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google para fines de documentación.
Slack + Espacio OCR + Figma: Cuando se sube un archivo nuevo a un canal de Slack, OCR Space extrae el texto. Este texto se utiliza para encontrar los archivos de Figma correspondientes y se envía un mensaje al mismo canal de Slack con un enlace al archivo.
Figma como Espacio OCR alternativas de integración
Sobre Nosotros Figma
Automatice los flujos de trabajo de diseño conectando Figma con Latenode. Extraiga recursos de diseño, actualice capas de texto según los valores de la base de datos o active notificaciones sobre cambios en los componentes. Escale las operaciones de diseño automatizando tareas repetitivas e integrándolas en procesos de negocio más amplios mediante el editor visual de Latenode y las opciones de personalización de código.
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Sobre Nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Figma como Espacio OCR
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Figma a OCR Space usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Figma a OCR Space en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Figma y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Figma y OCR Space proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la extracción de datos de los diseños de Figma?
¡Sí, puedes! Latenode te permite extraer texto automáticamente de diseños de Figma usando OCR Space, optimizando los flujos de trabajo de contenido y reduciendo la entrada manual de datos con lógica avanzada.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Figma con OCR Space?
La integración de Figma con OCR Space le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extracción de texto de maquetas de diseño de Figma para su localización.
- Automatizar la población de contenidos desde los diseños hasta las bases de datos.
- Creación de archivos de búsqueda de recursos de diseño con texto.
- Generación de informes a partir de texto dentro de prototipos visuales de Figma.
- Validación del contenido del texto en los diseños de Figma contra los datos de origen.
¿Qué tan fácilmente puedo manejar archivos grandes de Figma dentro de Latenode?
La arquitectura de Latenode procesa eficientemente archivos grandes de Figma, lo que permite una extracción de datos fluida sin cuellos de botella en el rendimiento a través de una ejecución escalable.
¿Existen limitaciones para la integración de Figma y OCR Space en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los diseños complejos en Figma pueden requerir ajustes para la precisión del OCR.
- OCR Space tiene límites de uso según el plan de suscripción elegido.
- No se admiten actualizaciones en tiempo real de Figma a OCR Space.