Como conectar Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Arrastre de fuego, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Arrastre de fuego or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Arrastre de fuego or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Arrastre de fuego Nodo
Seleccione el botón Arrastre de fuego nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Arrastre de fuego
Configura el Arrastre de fuego
Haz clic en el botón Arrastre de fuego Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Arrastre de fuego URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Arrastre de fuego
Tipo de nodo
#1 Arrastre de fuego
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Arrastre de fuego
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Arrastre de fuego nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

Arrastre de fuego
⚙
BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

Arrastre de fuego
⚙
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Arrastre de fuego
⚙
BigQuery en la nube de Google
Configurar el Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙
Arrastre de fuego
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Arrastre de fuego, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google
Firecrawl + Hojas de cálculo de Google: Supervise los datos del sitio web rastreando una URL con Firecrawl y luego almacenando los datos extraídos en una hoja de cálculo de Google.
Firecrawl + Slack: Monitorea un sitio web rastreando una URL y envía un mensaje de Slack al finalizar el rastreo. Este mensaje contendrá los resultados del rastreo.
Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración
Quien es Arrastre de fuego
Usa Firecrawl en Latenode para extraer datos estructurados de sitios web a gran escala. Monitorea precios de productos, rastrea a la competencia o recopila datos de investigación automáticamente. A diferencia de los scrapers independientes, Latenode te permite integrar los datos extraídos en flujos de trabajo complejos con lógica personalizada y conexiones API directas, todo sin código.
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Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Arrastre de fuego y BigQuery en la nube de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Firecrawl a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Firecrawl a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Firecrawl y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Firecrawl y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo archivar datos de sitios web rastreados diariamente mediante la integración de Firecrawl y Google Cloud BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite programar flujos de trabajo automatizados, lo que te permite transferir regularmente datos de Firecrawl a Google Cloud BigQuery para archivarlos y analizarlos de forma segura, mejorando así la gobernanza de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Firecrawl con Google Cloud BigQuery?
La integración de Firecrawl con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacenamiento de datos históricos de sitios web de Firecrawl en Google Cloud BigQuery.
- Análisis de las tendencias de datos de rastreo a lo largo del tiempo mediante el potente análisis de BigQuery.
- Visualización de datos de rastreo con herramientas de BI conectadas a Google Cloud BigQuery.
- Creación de informes personalizados sobre el rendimiento de SEO mediante Firecrawl y BigQuery.
- Automatizar las copias de seguridad de los resultados de Firecrawl en Google Cloud BigQuery.
¿Puedo usar JavaScript para transformar los datos de Firecrawl antes de cargarlos en BigQuery?
¡Sí! Latenode te permite usar bloques de código JavaScript para transformar y manipular datos de Firecrawl antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de Firecrawl y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden estar sujetas a los límites de velocidad de Google Cloud BigQuery.
- La configuración inicial requiere familiaridad con Firecrawl y las API de Google Cloud BigQuery.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.