Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Analiza la inversión de Google Ads en detalle cargando datos en Google Cloud BigQuery (REST). El editor visual de Latenode facilita las transformaciones personalizadas; además, solo pagas por el tiempo de ejecución, no por las operaciones.

Intercambiar aplicaciones

Google Ads

Google Cloud BigQuery (REST)

Paso 1: Elegir Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST)

Crear un nuevo escenario para conectar Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST)

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Ads, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Ads or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Ads or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Ads Nodo

Seleccione el botón Google Ads nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Google Ads

Configura el Google Ads

Haz clic en el botón Google Ads Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Ads URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Google Ads

Tipo de nodo

#1 Google Ads

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Ads

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Ads nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

Google Ads

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.

1

Google Ads

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Ads

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Activador en webhook

2

Google Ads

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Ads, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST)

Google Ads + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Hojas de cálculo de Google: Analice los datos de rendimiento de las campañas de Google Ads en BigQuery mediante una consulta. A continuación, actualice una hoja de cálculo de Google con los resultados para facilitar el seguimiento y la visualización del ROI.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Ads + Slack: Detecta anomalías en los datos de Google Ads almacenados en BigQuery ejecutando una consulta programada. Si se detectan anomalías según los resultados de la consulta, envía una alerta al equipo de marketing por Slack.

Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Quienes somos Google Ads

Usa Google Ads en Latenode para automatizar la gestión de campañas y los informes. Extrae datos de rendimiento de anuncios, ajusta las pujas según eventos en tiempo real o activa alertas para cambios de presupuesto. Combínalo con otras aplicaciones para crear flujos de trabajo de marketing personalizados. La flexibilidad de Latenode evita integraciones rígidas y predefinidas, así como precios elevados por paso.

Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST)

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Ads a Google Cloud BigQuery (REST) ​​usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Ads a Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Ads y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) ​​proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar los ajustes de ofertas en función de los datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode lo simplifica. Ajusta automáticamente las pujas según información en tiempo real para optimizar la inversión publicitaria y mejorar el ROI.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Ads con Google Cloud BigQuery (REST)?

La integración de Google Ads con Google Cloud BigQuery (REST) ​​le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Importación de datos de rendimiento de Google Ads a BigQuery para su análisis.
  • Automatizar la generación de informes personalizados utilizando conjuntos de datos combinados.
  • Creación de segmentos de audiencia en Google Ads mediante BigQuery Insights.
  • Activación de ajustes de campaña según los umbrales de datos de BigQuery.
  • Análisis de la eficiencia del gasto publicitario mediante visualizaciones de datos mejoradas.

¿Cómo puedo gestionar grandes conjuntos de datos de Google Ads de manera eficiente en Latenode?

La arquitectura de Latenode gestiona fácilmente grandes conjuntos de datos. Procese fragmentos de datos o use JavaScript para transformaciones avanzadas antes de cargarlos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Ads y Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La carga inicial de datos de Google Ads a BigQuery puede llevar tiempo.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
  • Se aplican límites de velocidad de API tanto de Google Ads como de BigQuery.

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