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Como conectar google AI y Figma
Crear un nuevo escenario para conectar google AI y Figma
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un google AI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, google AI or Figma Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca google AI or Figmay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el google AI Nodo
Seleccione el botón google AI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
google AI
Configura el google AI
Haz clic en el botón google AI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el google AI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
google AI
Tipo de nodo
#1 google AI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate google AI
Agregar el Figma Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el google AI nodo, seleccione Figma de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Figma.
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google AI
⚙
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2
Figma
Autenticar Figma
Ahora, haga clic en el Figma Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Figma Configuración. La autenticación le permite utilizar Figma a través de Latenode.
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google AI
⚙
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Figma
Tipo de nodo
#2 Figma
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Figma
Configura el google AI y Figma Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el google AI y Figma Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Figma
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Activador en webhook
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2
google AI
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⚙
3
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar google AI, Figma, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si google AI y Figma La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre google AI y Figma (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse google AI y Figma
Figma + Google AI + Slack: Cuando se publica un nuevo comentario en Figma, se envía a Google AI (Gemini) para resumir la retroalimentación. El resumen se publica en un canal de Slack designado para notificar al equipo de diseño.
Figma + Google AI + Jira: Cuando se publica un nuevo comentario en Figma, se envía a Google AI (Gemini) para analizar la retroalimentación. Si se identifican problemas, se crea un nuevo ticket de error en Jira.
google AI y Figma alternativas de integración
Quienes somos google AI
Usa la IA de Google en Latenode para optimizar tus flujos de trabajo. Procesa texto, traduce idiomas o analiza imágenes automáticamente. A diferencia de las llamadas directas a la API, Latenode te permite combinar la IA con otras apps, añadir lógica y escalar sin código. Automatiza la moderación de contenido, el análisis de opiniones y mucho más.
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Preguntas Frecuentes google AI y Figma
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google AI a Figma usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google AI a Figma en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google AI y haga clic en “Conectar”.
- Autentica tus cuentas de Google AI y Figma proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo generar variaciones de diseño usando IA y Figma?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar las indicaciones de Google AI y aplicar los resultados directamente a Figma, optimizando las pruebas A/B y la iteración del diseño. Escala tu producción creativa fácilmente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google AI con Figma?
La integración de Google AI con Figma le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar la creación de maquetas de diseño a partir de texto generado por IA.
- Generar paletas de colores y aplicarlas a diseños de Figma automáticamente.
- Uso de IA para sugerir mejoras a los diseños existentes de Figma.
- Traducción del texto de diseño de Figma a varios idiomas mediante Google AI.
- Creación de activos de diseño personalizados basados en datos de usuario impulsados por IA.
¿Puede Latenode gestionar flujos de trabajo complejos de Google AI y Figma?
¡Sí! El editor visual y los bloques de código de Latenode permiten flujos de trabajo avanzados, escalando las automatizaciones más allá de las integraciones simples sin límites.
¿Existen limitaciones para la integración de Google AI y Figma en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos Figma grandes pueden experimentar retrasos en el procesamiento.
- El uso de la API de Google AI está sujeto a los límites de velocidad de Google.
- La ingeniería de indicaciones complejas puede requerir conocimientos de JavaScript.
