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Como conectar google AI y Google Cloud Storage
Crear un nuevo escenario para conectar google AI y Google Cloud Storage
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un google AI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, google AI or Google Cloud Storage Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca google AI or Google Cloud Storagey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el google AI Nodo
Seleccione el botón google AI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
google AI
Configura el google AI
Haz clic en el botón google AI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el google AI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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google AI
Tipo de nodo
#1 google AI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese google AI
Agregar el Google Cloud Storage Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el google AI nodo, seleccione Google Cloud Storage de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud Storage.
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google AI
⚙
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2
Google Cloud Storage
Autenticar Google Cloud Storage
Ahora, haga clic en el Google Cloud Storage Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud Storage Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud Storage a través de Latenode.
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google AI
⚙
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Google Cloud Storage
Tipo de nodo
#2 Google Cloud Storage
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Cloud Storage
Configura el google AI y Google Cloud Storage Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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google AI
⚙
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Google Cloud Storage
Configurar el google AI y Google Cloud Storage Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Cloud Storage
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Activador en webhook
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2
google AI
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⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar google AI, Google Cloud Storage, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si google AI y Google Cloud Storage La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre google AI y Google Cloud Storage (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse google AI y Google Cloud Storage
Google Cloud Storage + Google AI + Hojas de cálculo de Google: Cuando se carga un archivo nuevo en Google Cloud Storage, analiza la imagen utilizando el modelo Gemini de Google AI y guarda los resultados del análisis en una hoja de cálculo de Google Sheets.
Almacenamiento en la nube de Google + Inteligencia artificial de Google + Slack: Cuando se agrega un nuevo archivo a un depósito de Google Cloud Storage, utilice el modelo Gemini de Google AI para analizar el contenido del archivo y publicar un resumen del análisis en un canal de Slack.
google AI y Google Cloud Storage alternativas de integración
Acerca de google AI
Usa la IA de Google en Latenode para optimizar tus flujos de trabajo. Procesa texto, traduce idiomas o analiza imágenes automáticamente. A diferencia de las llamadas directas a la API, Latenode te permite combinar la IA con otras apps, añadir lógica y escalar sin código. Automatiza la moderación de contenido, el análisis de opiniones y mucho más.
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Acerca de Google Cloud Storage
Usa Google Cloud Storage en Latenode para la gestión automatizada de archivos. Sube, descarga y gestiona archivos en tus flujos de trabajo. Automatice las copias de seguridad, el archivado de datos o el procesamiento de imágenes. Conecte GCS con otras aplicaciones para una transferencia de datos fluida y la activación de eventos. El editor visual de Latenode simplifica las automatizaciones complejas basadas en archivos.
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Preguntas Frecuentes google AI y Google Cloud Storage
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google AI a Google Cloud Storage usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google AI a Google Cloud Storage en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google AI y haga clic en “Conectar”.
- Autentica tus cuentas de Google AI y Google Cloud Storage proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar imágenes almacenadas con Google AI?
¡Sí, puedes! Latenode te permite activar el análisis de imágenes con IA en archivos del almacenamiento en la nube, extraer información y automatizar acciones de seguimiento, centralizando tu flujo de trabajo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google AI con Google Cloud Storage?
La integración de Google AI con Google Cloud Storage le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Etiquetado automático de imágenes cargadas al almacenamiento en la nube mediante visión de inteligencia artificial.
- Generar resúmenes de texto de documentos almacenados en Cloud Storage.
- Análisis de archivos de audio en el almacenamiento en la nube para detectar sentimientos.
- Clasificación y organización de archivos según el análisis de contenido impulsado por IA.
- Extraer datos de imágenes y almacenarlos en formatos estructurados.
¿Puedo usar JavaScript para procesar datos de Google AI en Latenode?
¡Sí! Latenode es compatible con JavaScript, lo que permite personalizar las transformaciones de datos y crear lógica personalizada para los resultados de IA.
¿Existen limitaciones para la integración de Google AI y Google Cloud Storage en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos grandes pueden tardar más en procesarse debido a los límites de velocidad de la API.
- Los modelos de IA complejos podrían requerir más recursos computacionales.
- El acceso a ciertas funciones de Google AI depende de su plan de Google Cloud.
