Como conectar google AI y Rascador
Crear un nuevo escenario para conectar google AI y Rascador
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un google AI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, google AI or Rascador Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca google AI or Rascadory seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el google AI Nodo
Seleccione el botón google AI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

google AI
Configura el google AI
Haz clic en el botón google AI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el google AI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

google AI
Tipo de nodo
#1 google AI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese google AI
Agregar el Rascador Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el google AI nodo, seleccione Rascador de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Rascador.

google AI
⚙
Rascador
Autenticar Rascador
Ahora, haga clic en el Rascador Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Rascador Configuración. La autenticación le permite utilizar Rascador a través de Latenode.

google AI
⚙
Rascador
Tipo de nodo
#2 Rascador
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Rascador
Configura el google AI y Rascador Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el google AI y Rascador Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Rascador
Activador en webhook
⚙
google AI
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar google AI, Rascador, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si google AI y Rascador La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre google AI y Rascador (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse google AI y Rascador
Outscraper + Google AI + Hojas de cálculo de Google: Extraiga opiniones de clientes de Google Maps usando Outscraper, analice el sentimiento de cada opinión usando el modelo Gemini de Google AI y luego guarde el texto de la opinión junto con su puntuación de sentimiento en una hoja de cálculo de Google.
Outscraper + Google AI + Slack: Extraiga ofertas de trabajo mediante la acción de Búsqueda de Google de Outscraper, use Gemini de Google AI para filtrar publicaciones según habilidades relevantes y notifique a los reclutadores en Slack las ofertas de trabajo filtradas.
google AI y Rascador alternativas de integración
Acerca de google AI
Usa la IA de Google en Latenode para optimizar tus flujos de trabajo. Procesa texto, traduce idiomas o analiza imágenes automáticamente. A diferencia de las llamadas directas a la API, Latenode te permite combinar la IA con otras apps, añadir lógica y escalar sin código. Automatiza la moderación de contenido, el análisis de opiniones y mucho más.
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Acerca de Rascador
¿Necesitas extraer datos web a gran escala? Integra Outscraper en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de extracción de datos. Obtén datos estructurados de motores de búsqueda, redes sociales y sitios de comercio electrónico sin necesidad de programación compleja. Combínalo con las herramientas sin código de Latenode, scripts JS y webhooks para crear pipelines de datos personalizados que se adaptan a cualquier necesidad empresarial.
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Preguntas Frecuentes google AI y Rascador
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google AI a Outscraper usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google AI a Outscraper en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google AI y haga clic en “Conectar”.
- Autentica tus cuentas de Google AI y Outscraper proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer los datos extraídos con información generada por IA?
¡Sí, puedes! Latenode te permite combinar a la perfección la extracción de datos de Outscraper con el análisis de la IA de Google para obtener información más completa. Automatiza procesos y obtén una ventaja competitiva.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google AI con Outscraper?
La integración de Google AI con Outscraper le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Genere descripciones de productos a partir de datos de comercio electrónico extraídos.
- Analice las reseñas de clientes recopiladas por Outscraper para conocer su sentimiento.
- Cree informes impulsados por IA basados en datos web.
- Extraer información de contacto y personalizar el alcance.
- Clasifique el contenido web basándose en el texto extraído.
¿Qué modelos de inteligencia artificial de Google son compatibles con los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode admite varios modelos de inteligencia artificial de Google, incluido Gemini, para la generación de texto, análisis y más, dentro de flujos de trabajo automatizados.
¿Existen limitaciones para la integración de Google AI y Outscraper en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Aún se aplican límites de velocidad tanto de Google AI como de Outscraper.
- Los flujos de trabajo complejos requieren comprender las capacidades de ambas aplicaciones.
- Podría ser necesaria la transformación de datos para un procesamiento óptimo de la IA.