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Enriquezca los datos de Google Cloud BigQuery (REST) con información contextual de los servicios de Enriquecimiento de Datos, refinando los conjuntos de datos para un mejor análisis. El editor visual y los precios accesibles de Latenode facilitan las transformaciones de datos complejas. Escale sus pipelines de datos fácilmente, combinando la lógica sin código con la lógica personalizada de JavaScript.
Conecta Google Cloud BigQuery (REST) y Enriquecimiento de datos en minutos con Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Enriquecimiento de datos
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Enriquecimiento de datos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Enriquecimiento de datosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Seleccione la opción Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en la Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Google Cloud BigQuery (REST)
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Enriquecimiento de datos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecimiento de datos.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Enriquecimiento de datos
Ahora, haga clic en el Enriquecimiento de datos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecimiento de datos Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecimiento de datos a través de Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Enriquecimiento de datos
Tipo de nodo
#2 Enriquecimiento de datos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Enriquecimiento de datos
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Enriquecimiento de datos
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Enriquecimiento de datos
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Enriquecimiento de datos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Enriquecimiento de datos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Enriquecimiento de datos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery (REST) + Enriquecimiento de datos + Hojas de cálculo de Google: Consulta datos de Google Cloud BigQuery, enriquece los datos con Enriquecimiento de datos y luego inserta los datos enriquecidos en una hoja de cálculo de Google.
Salesforce + Enriquecimiento de datos + Google Cloud BigQuery (REST): Al crear un nuevo cliente potencial en Salesforce, se enriquecen sus datos. A continuación, se insertan como una nueva fila en una tabla de Google Cloud BigQuery.
Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Sobre nosotros Enriquecimiento de datos
Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Data Enrichment usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Data Enrichment en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enriquecer los datos de BigQuery mediante el enriquecimiento de datos en tiempo real?
Sí, puedes. La interfaz visual de Latenode facilita la extracción de datos de BigQuery, su enriquecimiento con Data Enrichment y la reescritura de los datos actualizados. Mejora la calidad de tus datos sin esfuerzo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Data Enrichment?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Data Enrichment le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo automatizar la transformación de datos de BigQuery mediante la integración de Latenode?
¡Sí! Latenode te permite automatizar transformaciones de datos complejas entre BigQuery y Data Enrichment mediante su editor visual y bloques de código.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Data Enrichment en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: