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Analice las tendencias de los artículos de Feedly en Google Cloud BigQuery (REST) para una estrategia de contenido basada en datos. El editor visual de Latenode simplifica la integración, mientras que sus precios accesibles basados en la ejecución permiten escalar la información sin preocuparse por los costos.
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST) Feedly en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
Google Cloud BigQuery (REST)
Feedly
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) Feedly
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Feedly Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Feedlyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione la pestaña Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el formulario Feedly Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Feedly de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Feedly.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Feedly
Autenticar Feedly
Ahora, haga clic en el Feedly Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Feedly Configuración. La autenticación le permite utilizar Feedly a través de Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Feedly
Tipo de nodo
#2 Feedly
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Feedly
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) Feedly Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) Feedly Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Feedly
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Feedly, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) Feedly La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) Feedly (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Supervisa un feed de Feedly en busca de nuevos artículos, analiza los datos de los artículos mediante Google Cloud BigQuery y registra los resultados del análisis en una hoja de cálculo de Google.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitorea Feedly para detectar nuevos artículos de fuentes específicas. Luego, analiza el artículo con BigQuery y envía información clave a un canal de Slack.
Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Acerca de Feedly
Agrega y filtra artículos de Feedly en Latenode para automatizar flujos de trabajo basados en contenido. Monitorea menciones de marca, tendencias del sector o la actividad de la competencia, y activa acciones instantáneas como publicar en redes sociales, actualizar bases de datos o notificar a los equipos, todo con reglas y lógica personalizadas.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Feedly usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Feedly en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo archivar artículos de Feedly en BigQuery automáticamente?
¡Sí, puedes! Latenode permite la transferencia fluida de datos y el archivo de artículos relevantes de Feedly en BigQuery. Aprovecha el potente análisis de datos y el seguimiento histórico, todo sin programación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Feedly?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Feedly le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué métodos de autenticación admite Google Cloud BigQuery (REST)?
Latenode admite OAuth 2.0 y la autenticación de cuentas de servicio para Google Cloud BigQuery (REST), lo que proporciona acceso seguro a sus datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Feedly en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: