Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Ads Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Google Adsy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Google Ads Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Google Ads de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Ads.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Google Ads
Autenticar Google Ads
Ahora, haga clic en el Google Ads Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Ads Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Ads a través de Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Google Ads
Tipo de nodo
#2 Google Ads
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Ads
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Ads
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Google Ads, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads
Google Cloud BigQuery + Google Ads + Hojas de cálculo de Google: Analiza los datos de inversión de Google Ads desde BigQuery. Los datos analizados se utilizan para generar un informe con Google Ads, que posteriormente se añade a una hoja de cálculo de Google para monitorizar el rendimiento.
Google Cloud BigQuery + Google Ads + Slack: Analiza el rendimiento de las campañas de Google Ads con BigQuery. Si una campaña tiene un rendimiento inferior al esperado según el análisis, se envía una notificación a un canal de Slack designado.
Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es Google Ads
Usa Google Ads en Latenode para automatizar la gestión de campañas y los informes. Extrae datos de rendimiento de anuncios, ajusta las pujas según eventos en tiempo real o activa alertas para cambios de presupuesto. Combínalo con otras aplicaciones para crear flujos de trabajo de marketing personalizados. La flexibilidad de Latenode evita integraciones rígidas y predefinidas, así como precios elevados por paso.
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Google Ads usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Google Ads en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar los informes de rendimiento de anuncios utilizando datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar informes analizando datos de BigQuery y actualizando Google Ads, ahorrando tiempo y optimizando tus campañas con flujos de trabajo programados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Google Ads?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Google Ads le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de campañas de Google Ads según el análisis de datos de BigQuery.
- Creación de audiencias personalizadas en Google Ads utilizando datos de clientes de BigQuery.
- Análisis de los datos de rendimiento y gasto publicitario almacenados en BigQuery.
- Generación de informes sobre el ROI de campañas publicitarias utilizando fuentes de datos combinadas.
- Activación de acciones de Google Ads basadas en información de datos de BigQuery en tiempo real.
¿Cómo maneja Latenode grandes conjuntos de datos de BigQuery para la automatización de Google Ads?
Latenode maneja de manera eficiente grandes conjuntos de datos a través del procesamiento de datos optimizado, lo que garantiza una automatización perfecta incluso con datos extensos de BigQuery para Google Ads.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Google Ads en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las consultas complejas en BigQuery pueden requerir configuraciones optimizadas para un rendimiento óptimo.
- Las actualizaciones de datos en tiempo real están sujetas a los límites de velocidad de la API de Google Ads.
- Algunos tipos de datos avanzados de BigQuery podrían requerir transformación para su uso en Google Ads.