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Como conectar BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or analizador aéreo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or analizador aéreoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el analizador aéreo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione analizador aéreo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro analizador aéreo.
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BigQuery en la nube de Google
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analizador aéreo
Autenticar analizador aéreo
Ahora, haga clic en el analizador aéreo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su analizador aéreo Configuración. La autenticación le permite utilizar analizador aéreo a través de Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
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analizador aéreo
Tipo de nodo
#2 analizador aéreo
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate analizador aéreo
Configura el BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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analizador aéreo
Configurar el BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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analizador aéreo
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Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, analizador aéreo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo
Airparser + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando Airparser analiza un documento nuevo, los datos extraídos se añaden como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google. Posteriormente, se envía un resumen de los datos añadidos a un canal de Slack.
Hojas de cálculo de Google + Airparser + Slack: Cuando se añade una nueva fila a Hojas de Cálculo de Google, Airparser obtiene un documento específico y verifica los datos extraídos. Si se cumple una condición, Slack envía una alerta a un canal específico.
BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es analizador aéreo
Airparser en Latenode extrae datos de archivos PDF, correos electrónicos y documentos. Automatice la entrada de datos introduciendo el contenido analizado directamente en su CRM o base de datos. Utilice las funciones lógicas de Latenode para validar o transformar datos y, a continuación, activar acciones como el envío de notificaciones o la actualización de registros. Escale el procesamiento de documentos sin necesidad de código complejo.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y analizador aéreo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Airparser usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Airparser en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Airparser proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar automáticamente las tablas de BigQuery con datos analizados de Airparser?
¡Sí, con Latenode! La actualización automática de BigQuery con los datos analizados de Airparser ahorra tiempo, elimina la entrada manual y mejora la precisión de los datos mediante flujos de trabajo programados y activadores en tiempo real.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Airparser?
La integración de Google Cloud BigQuery con Airparser le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraer datos de correos electrónicos e insertarlos en conjuntos de datos de BigQuery.
- Analizar facturas a partir de archivos adjuntos de correo electrónico y almacenar totales en BigQuery.
- Análisis de los comentarios de los clientes a partir de encuestas analizadas por Airparser en BigQuery.
- Seguimiento del rendimiento de campañas de marketing mediante la combinación de fuentes de datos.
- Creación de paneles personalizados utilizando datos analizados y almacenados de forma segura en BigQuery.
¿Qué tipos de datos son compatibles con las integraciones de BigQuery en Latenode?
Latenode es compatible con todos los tipos de datos estándar de BigQuery, lo que garantiza una transferencia y transformación fluidas de datos en tus flujos de trabajo automatizados. También tienes acceso a la manipulación avanzada de datos mediante JavaScript.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Airparser en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las velocidades de transferencia de datos dependen del tamaño de los datos y de las condiciones de la red.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Las limitaciones del análisis de documentos de Airparser pueden afectar la calidad de los datos extraídos.
