Como conectar BigQuery en la nube de Google y Amazon S3
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Amazon S3
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Amazon S3 Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Amazon S3y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Amazon S3 Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Amazon S3 de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Amazon S3.

BigQuery en la nube de Google
⚙

Amazon S3

Autenticar Amazon S3
Ahora, haga clic en el Amazon S3 Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Amazon S3 Configuración. La autenticación le permite utilizar Amazon S3 a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Amazon S3
Tipo de nodo
#2 Amazon S3
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Amazon S3

Configura el BigQuery en la nube de Google y Amazon S3 Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Amazon S3 Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙

Amazon S3
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Amazon S3, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Amazon S3 La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Amazon S3 (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Amazon S3
Amazon S3 + Slack: Cuando se carga un nuevo archivo en un bucket de Amazon S3, se envía una notificación a un canal de Slack designado para informar al equipo sobre los nuevos datos disponibles para el análisis.
Google Cloud BigQuery + Amazon S3 + Hojas de cálculo de Google: Este flujo de trabajo exporta datos de Google Cloud BigQuery a un bucket de Amazon S3. A continuación, se genera un informe resumido en Hojas de Cálculo de Google basado en los datos exportados.
BigQuery en la nube de Google y Amazon S3 alternativas de integración
Quienes somos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Amazon S3
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Amazon S3 usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Amazon S3 en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Amazon S3 proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las copias de seguridad de datos de BigQuery a S3?
Sí, puedes automatizar fácilmente las copias de seguridad con Latenode. Programa exportaciones de datos periódicas de Google Cloud BigQuery a Amazon S3 para la recuperación ante desastres y el cumplimiento normativo, aprovechando las funciones de programación de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Amazon S3?
La integración de Google Cloud BigQuery con Amazon S3 le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad de conjuntos de datos de BigQuery en Amazon S3 para redundancia de datos.
- Archivar datos históricos de BigQuery en Amazon S3 para almacenamiento a largo plazo.
- Carga de datos de Amazon S3 en BigQuery para su análisis.
- Transformación de datos de BigQuery antes de exportarlos a Amazon S3.
- Activación de flujos de trabajo en función de cambios en BigQuery o S3.
¿Cómo gestiona Latenode la autenticación de BigQuery de forma segura?
Latenode utiliza OAuth 2.0 seguro para autenticarse con Google Cloud BigQuery, lo que garantiza que sus credenciales nunca se almacenen directamente en Latenode.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Amazon S3 en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden generar cargos tanto de Google Cloud BigQuery como de Amazon S3.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript dentro de Latenode.
- La sincronización en tiempo real entre BigQuery y S3 no es compatible de forma nativa.