BigQuery en la nube de Google y Apollo Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Enriquezca los datos de Apollo con información de Google Cloud BigQuery. El editor visual de Latenode y la compatibilidad con JavaScript simplifican las transformaciones de datos complejas, ofreciendo un enriquecimiento asequible y escalable para una comprensión más profunda de los clientes.

Intercambiar aplicaciones

BigQuery en la nube de Google

Apollo

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Apollo

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Apollo

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Apollo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Apolloy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Apollo Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Apollo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Apollo.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Apollo

Autenticar Apollo

Ahora, haga clic en el Apollo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Apollo Configuración. La autenticación le permite utilizar Apollo a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Apollo

Tipo de nodo

#2 Apollo

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Apollo

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Apollo Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Apollo

Tipo de nodo

#2 Apollo

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Apollo

Apollo Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

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Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Apollo Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Apollo

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Apollo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Apollo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Apollo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Apollo

Apolo + Slack: Supervisa los contactos nuevos o actualizados en Apollo y envía una notificación a un canal de Slack designado para informar al equipo de ventas sobre cambios significativos.

Apolo + Hojas de cálculo de Google: Realiza un seguimiento del rendimiento de la API de Apollo obteniendo datos de búsqueda de contactos y almacenándolos en una hoja de Google para visualizar y analizar tendencias.

BigQuery en la nube de Google y Apollo alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es Apollo

¿Necesita datos de ubicación precisos? Integre Apollo en los flujos de trabajo de Latenode para geocodificar direcciones automáticamente o enriquecer los perfiles de los clientes con información de ubicación. Automatice la validación de datos y el enrutamiento según parámetros geográficos. Utilice el editor visual de Latenode para crear procesos escalables con reconocimiento de ubicación sin necesidad de programación compleja.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Apollo

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Apollo usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Apollo en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Apollo proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer los contactos de Apollo con datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! El constructor visual de Latenode facilita la consulta de BigQuery y la actualización de los contactos de Apollo, garantizando así que tu equipo de ventas tenga la información más completa sobre los clientes potenciales, sin necesidad de programar.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Apollo?

La integración de Google Cloud BigQuery con Apollo le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualización automática de los detalles de contacto de Apollo con datos de clientes de BigQuery.
  • Activación de secuencias de difusión de Apollo basadas en el análisis de datos de BigQuery.
  • Sincronización del rendimiento de campañas de marketing de Apollo con Google Cloud BigQuery para generar informes.
  • Creación de tareas de Apollo basadas en eventos específicos registrados en BigQuery.
  • Generación de mensajes Apollo personalizados utilizando información de BigQuery.

¿Qué transformaciones de datos de Google Cloud BigQuery son posibles en Latenode?

Latenode admite bloques de código JavaScript para cualquier transformación (filtrado, agregación, cálculos personalizados) antes de enviar datos a Apollo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Apollo en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
  • Las consultas complejas de BigQuery podrían requerir optimización para obtener el mejor rendimiento.
  • Se aplican límites de velocidad de API para Apollo y Google Cloud BigQuery.

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