.svg){kind=icon}
Como conectar BigQuery en la nube de Google y Avaza
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Avaza
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Avaza Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Avazay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Avaza Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Avaza de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Avaza.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
+
2
Avaza
Autenticar Avaza
Ahora, haga clic en el Avaza Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Avaza Configuración. La autenticación le permite utilizar Avaza a través de Latenode.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
+
2
Avaza
Tipo de nodo
#2 Avaza
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Avaza
Configura el BigQuery en la nube de Google y Avaza Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Avaza Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Avaza
1
Activador en webhook
⚙
2
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Avaza, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Avaza La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Avaza (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Avaza
Avaza + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando ocurre un nuevo evento en Avaza, los datos del proyecto se exportan a Hojas de Cálculo de Google para su análisis. Posteriormente, se envía un mensaje de Slack a un canal designado para notificar al equipo sobre los datos actualizados.
Hojas de cálculo de Google + Avaza + Slack: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, se utilizan los detalles del proyecto para crearlo en Avaza. Posteriormente, se envía un mensaje de Slack para notificar a los gestores de proyectos sobre la creación del nuevo proyecto.
BigQuery en la nube de Google y Avaza alternativas de integración
Conócenos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Conócenos Avaza
Automatice la gestión de proyectos con Avaza en Latenode. Cree flujos que sincronicen tareas, controlen el tiempo y gestionen gastos automáticamente. Utilice el editor visual de Latenode para personalizar los flujos de trabajo de Avaza y conectarlos con otras aplicaciones. Optimice los informes y los ciclos de facturación con lógica sin código y scripts personalizados para una supervisión eficiente de los proyectos.
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Avaza
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Avaza usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Avaza en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Avaza proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la generación de informes basados en datos de Avaza?
¡Sí, puedes! Latenode permite generar informes automatizados programados. Extrae datos de Avaza, transfórmalos con BigQuery y genera información personalizada, todo sin esfuerzo manual.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Avaza?
La integración de Google Cloud BigQuery con Avaza le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Consolide los datos del proyecto Avaza en un almacén de datos central de BigQuery.
- Analice la rentabilidad del proyecto utilizando consultas SQL avanzadas de BigQuery.
- Cree paneles personalizados que visualicen Avaza y otras fuentes de datos.
- Actualice automáticamente las tablas de BigQuery con nuevas entradas de la hoja de horas de Avaza.
- Activa alertas en función de los excesos de presupuesto del proyecto identificados en BigQuery.
¿Qué tan segura es la transferencia de datos entre BigQuery y Avaza en Latenode?
Latenode utiliza conexiones seguras y cifrado para la transferencia de datos. Controle el acceso y los permisos a los datos confidenciales que circulan por sus flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Avaza en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las transformaciones de datos complejas requieren conocimientos de SQL o JavaScript.
- Los límites de velocidad de la API en Avaza y BigQuery pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
