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Analice los datos de proyectos de Awork en Google Cloud BigQuery para obtener información, automatizar los informes y optimizar la asignación de recursos. El editor visual y los precios accesibles de Latenode facilitan más que nunca la escalabilidad de los flujos de trabajo de gestión de proyectos basados en datos.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Un trabajo en minutos con Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
Un trabajo
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Un trabajo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Un trabajo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Un trabajoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Un trabajo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Un trabajo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Un trabajo.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Un trabajo
Autenticar Un trabajo
Ahora, haga clic en el Un trabajo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Un trabajo Configuración. La autenticación le permite utilizar Un trabajo a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Un trabajo
Tipo de nodo
#2 Un trabajo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Un trabajo
Configura el BigQuery en la nube de Google Un trabajo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Un trabajo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Un trabajo
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Un trabajo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Un trabajo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Un trabajo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Awork + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando se actualiza una tarea en Awork, la información se envía a Google Cloud BigQuery para su análisis. Si la tarea está vencida, se envía una notificación al gestor de proyectos en Slack.
Awork + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Monitorea el progreso del proyecto en Awork. Al actualizar una entrada de tiempo, los datos se envían a BigQuery para su análisis y las métricas clave se visualizan en Hojas de Cálculo de Google.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Un trabajo
Gestione las tareas de Awork en Latenode para automatizar las actualizaciones y los informes de proyectos. Active flujos para nuevas tareas, sincronice plazos entre herramientas o cree informes personalizados. Utilice las funciones lógicas y los webhooks de Latenode para conectar Awork a cualquier sistema, crear flujos de trabajo automatizados sin necesidad de programación compleja y escalar las tareas de gestión de proyectos de forma eficiente.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Awork usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Awork en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar el seguimiento del presupuesto del proyecto utilizando datos de Google Cloud BigQuery en Awork?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la extracción de datos presupuestarios de Google Cloud BigQuery y la actualización del estado de los proyectos en Awork, lo que garantiza una supervisión financiera precisa.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Awork?
La integración de Google Cloud BigQuery con Awork le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la transferencia de datos entre Google Cloud BigQuery y Awork en Latenode?
Latenode utiliza conexiones OAuth seguras y cifra los datos en tránsito, lo que garantiza una transferencia segura de información entre Google Cloud BigQuery y Awork.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Awork en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: