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Analice grandes conjuntos de datos en Google Cloud BigQuery con Bland AI para extraer información valiosa de las interacciones con los clientes. El editor visual y los precios accesibles de Latenode simplifican la creación de flujos de análisis personalizados basados en IA.
Conéctate BigQuery en la nube de Google IA suave en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
IA suave
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google IA suave
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or IA suave Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or IA suavey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario IA suave Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione IA suave de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA suave.
BigQuery en la nube de Google
⚙
IA suave
Autenticar IA suave
Ahora, haga clic en el IA suave Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA suave Configuración. La autenticación le permite utilizar IA suave a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
IA suave
Tipo de nodo
#2 IA suave
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate IA suave
Configura el BigQuery en la nube de Google IA suave Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google IA suave Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
IA suave
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, IA suave, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google IA suave La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google IA suave (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Hojas de cálculo de Google + Bland AI + Hojas de cálculo de Google: Las nuevas filas añadidas a una Hoja de Cálculo de Google activan el análisis de datos con Bland AI. La información obtenida del análisis de IA se añade como comentarios a las filas correspondientes de la Hoja de Cálculo de Google para la elaboración de informes.
Google Cloud BigQuery + Bland AI + Slack: Extrae datos de Google Cloud BigQuery para que Bland AI los resuma. Este resumen se envía a un canal de Slack específico.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros IA suave
Usa Bland AI en Latenode para automatizar la creación de contenido o reescribir texto existente. Optimiza tus flujos de trabajo de marketing o soporte generando respuestas personalizadas. Intégralo directamente en tus escenarios de Latenode y usa herramientas visuales para gestionar indicaciones, dirigir resultados y escalar tareas de IA sin necesidad de programación compleja.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Bland AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Bland AI en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar datos de llamadas con resúmenes de IA?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica el acceso a los datos de BigQuery para el análisis de Bland AI, lo que permite obtener información automatizada de las transcripciones de llamadas mediante pasos sin código y código JavaScript personalizado cuando sea necesario.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Bland AI?
La integración de Google Cloud BigQuery con Bland AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo utilizar consultas SQL de BigQuery para impulsar conversaciones de Bland AI?
¡Sí! Latenode te permite activar llamadas de IA de Bland con datos consultados desde Google Cloud BigQuery, lo que ofrece conversaciones altamente personalizadas y basadas en datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Bland AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: