BigQuery en la nube de Google y IA suave Integración:

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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y IA suave

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y IA suave

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or IA suave Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or IA suavey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Conexión *

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Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el IA suave Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione IA suave de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA suave.

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BigQuery en la nube de Google

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IA suave

Autenticar IA suave

Ahora, haga clic en el IA suave Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA suave Configuración. La autenticación le permite utilizar IA suave a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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IA suave

Tipo de nodo

#2 IA suave

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Sin título

Conexión *

Seleccionar

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Conéctate IA suave

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y IA suave Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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IA suave

Tipo de nodo

#2 IA suave

/

Nombre

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Conéctate IA suave

IA suave Juramento 2.0

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y IA suave Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

IA suave

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, IA suave, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y IA suave La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y IA suave (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y IA suave

Hojas de cálculo de Google + Bland AI + Hojas de cálculo de Google: Las nuevas filas añadidas a una Hoja de Cálculo de Google activan el análisis de datos con Bland AI. La información obtenida del análisis de IA se añade como comentarios a las filas correspondientes de la Hoja de Cálculo de Google para la elaboración de informes.

Google Cloud BigQuery + Bland AI + Slack: Extrae datos de Google Cloud BigQuery para que Bland AI los resuma. Este resumen se envía a un canal de Slack específico.

BigQuery en la nube de Google y IA suave alternativas de integración

Quienes somos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quienes somos IA suave

Usa Bland AI en Latenode para automatizar la creación de contenido o reescribir texto existente. Optimiza tus flujos de trabajo de marketing o soporte generando respuestas personalizadas. Intégralo directamente en tus escenarios de Latenode y usa herramientas visuales para gestionar indicaciones, dirigir resultados y escalar tareas de IA sin necesidad de programación compleja.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y IA suave

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Bland AI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Bland AI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Bland AI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de llamadas con resúmenes de IA?

¡Sí, puedes! Latenode simplifica el acceso a los datos de BigQuery para el análisis de Bland AI, lo que permite obtener información automatizada de las transcripciones de llamadas mediante pasos sin código y código JavaScript personalizado cuando sea necesario.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Bland AI?

La integración de Google Cloud BigQuery con Bland AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Genere automáticamente resúmenes de llamadas a partir de datos almacenados en Google Cloud BigQuery.
  • Enriquezca los datos de Google Cloud BigQuery con el análisis de sentimientos de las transcripciones de llamadas de Bland AI.
  • Active flujos de trabajo automatizados basados ​​en información de los datos de llamadas dentro de Google Cloud BigQuery.
  • Cree paneles que visualicen las tendencias de llamadas utilizando datos procesados ​​por Bland AI.
  • Identifique los temas clave tratados en las llamadas almacenadas en Google Cloud BigQuery.

¿Puedo utilizar consultas SQL de BigQuery para impulsar conversaciones de Bland AI?

¡Sí! Latenode te permite activar llamadas de IA de Bland con datos consultados desde Google Cloud BigQuery, lo que ofrece conversaciones altamente personalizadas y basadas en datos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Bland AI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Es posible que los grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery requieran optimización para un procesamiento eficiente.
  • Los costos de las llamadas de IA blanda son independientes y dependen del uso más allá de los flujos de trabajo de Latenode.
  • Las actualizaciones de datos en tiempo real de Google Cloud BigQuery a Bland AI están sujetas a límites de velocidad de API.

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