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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Caja
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Caja
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Caja Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Cajay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Caja Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Caja de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Caja.
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BigQuery en la nube de Google
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Caja
Autenticar Caja
Ahora, haga clic en el Caja Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Caja Configuración. La autenticación le permite utilizar Caja a través de Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Caja
Tipo de nodo
#2 Caja
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Caja
Configura el BigQuery en la nube de Google y Caja Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Caja Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Caja
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Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Caja, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Caja La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Caja (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Caja
Google Cloud BigQuery + Box + Slack: Cuando el análisis de datos en BigQuery identifica archivos en Box que requieren revisión, se envía una notificación a un canal de Slack.
Caja + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se añade un nuevo archivo a Box, sus metadatos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Estos datos se analizan y se muestran en Hojas de Cálculo de Google para fines de auditoría y cumplimiento normativo.
BigQuery en la nube de Google y Caja alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Caja
Automatice la gestión de archivos de Box dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Active acciones según la carga, actualización o eliminación de archivos. Optimice los flujos de trabajo de contenido: procese archivos automáticamente, extraiga datos y enrute a otras aplicaciones como CRM o bases de datos. Utilice el editor visual de Latenode para crear soluciones flexibles y escalables sin código y reducir la gestión manual de archivos.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Caja
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Box usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Box en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Box proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar una copia de seguridad automática de los datos de BigQuery en Box?
¡Sí, puedes! Latenode lo automatiza, garantizando la seguridad de tus datos. Programa copias de seguridad o actívalas según eventos específicos de BigQuery para una protección continua.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Box?
La integración de Google Cloud BigQuery con Box le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de conjuntos de datos de BigQuery en una carpeta de Box designada.
- Crear informes a partir de datos de BigQuery y guardarlos como archivos de Box que se pueden compartir.
- Activación de flujos de trabajo basados en nuevos datos cargados en Box y actualización de tablas de BigQuery.
- Archivar datos antiguos de BigQuery en Box para almacenamiento y cumplimiento a largo plazo.
- Generar visualizaciones de datos desde BigQuery y almacenarlas en Box.
¿Cómo maneja Latenode grandes conjuntos de datos de BigQuery?
Latenode procesa eficientemente grandes conjuntos de datos mediante una transmisión de datos optimizada, lo que garantiza una automatización fluida y escalable sin cuellos de botella en el rendimiento.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Box en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
- Las transferencias de archivos grandes de BigQuery a Box pueden estar sujetas a los límites de la API de Box.
- La configuración inicial requiere familiaridad con los permisos de Google Cloud BigQuery y Box.
