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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Astuto
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Astuto
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Astuto Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Astutoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Astuto Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Astuto de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Astuto.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Astuto
Autenticar Astuto
Ahora, haga clic en el Astuto Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Astuto Configuración. La autenticación le permite utilizar Astuto a través de Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Astuto
Tipo de nodo
#2 Astuto
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Astuto
Configura el BigQuery en la nube de Google y Astuto Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Astuto Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Astuto
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Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
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3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Astuto, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Astuto La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Astuto (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Astuto
Canny + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando se crea una nueva publicación en Canny, sus detalles se envían a Google Cloud BigQuery para su análisis. Se identifican las publicaciones más populares y se publica un resumen en un canal de Slack designado.
Canny + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se añade un nuevo comentario en Canny, los detalles se envían a Google Cloud BigQuery para analizar tendencias. Los datos analizados se utilizan para actualizar una hoja de cálculo de Google Sheets y visualizar las tendencias de los comentarios de los usuarios.
BigQuery en la nube de Google y Astuto alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Astuto
Integre Canny con Latenode para automatizar la gestión de comentarios. Recopile sugerencias de usuarios e informes de errores directamente y envíelos a los equipos adecuados. Utilice IA para categorizar las entradas, actualizar los rastreadores de tareas y notificar a los usuarios sobre el progreso, automatizando el ciclo de comentarios y mejorando la capacidad de respuesta.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Astuto
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Canny usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Canny en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Canny proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar los datos de comentarios de Canny usando BigQuery?
¡Sí, puedes! El mapeo flexible de datos de Latenode permite una transferencia fluida, lo que permite análisis exhaustivos e informes personalizados en BigQuery. Obtén información valiosa para mejorar tu estrategia de producto.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Canny?
La integración de Google Cloud BigQuery con Canny le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Exportación automática de nuevos comentarios de Canny a Google Cloud BigQuery para su análisis.
- Actualización de las publicaciones de Canny con información derivada de Google Cloud BigQuery.
- Creación de paneles personalizados en Google Cloud BigQuery según los comentarios de Canny.
- Activación de acciones de Canny en función de los cambios de datos en Google Cloud BigQuery.
- Enriquecimiento de datos de Canny con fuentes externas a través de Google Cloud BigQuery.
¿Puedo transformar datos entre Google Cloud BigQuery y Canny en Latenode?
Sí, las herramientas de transformación de datos de Latenode le permiten mapear y modificar datos, lo que garantiza la compatibilidad entre Google Cloud BigQuery y Canny.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Canny en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Los límites de velocidad de la API de Google Cloud BigQuery y Canny pueden afectar el rendimiento.
