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Visualiza datos de Google Cloud BigQuery en atractivos diseños de Canva. El editor visual de Latenode simplifica el proceso, permitiéndote combinar la información de los datos con elementos visuales atractivos. Escala la producción de forma asequible con precios basados en la ejecución.
Conéctate BigQuery en la nube de Google y Canva en minutos con Latenode.
Crear BigQuery en la nube de Google a Canva flujo de trabajo
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Automatice su flujo de trabajo
Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Canva
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Canva
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Canva Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Canvay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Canva Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Canva de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Canva.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Canva
Autenticar Canva
Ahora, haga clic en el Canva Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Canva Configuración. La autenticación le permite utilizar Canva a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Canva
Tipo de nodo
#2 Canva
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Canva
Configura el BigQuery en la nube de Google y Canva Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Canva Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Canva
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Canva, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Canva La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Canva (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Hojas de cálculo de Google + Canva + Slack: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, extrae los datos y crea un diseño en Canva. Después, envía un mensaje a un canal de Slack con un enlace al nuevo diseño de Canva.
Canva + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se crea un nuevo diseño en Canva, registra los detalles del diseño (nombre, ID, enlace) en una hoja de Google y luego notifica a un canal de Slack.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Canva
Automatiza la creación de contenido con Canva en Latenode. Genera diseños bajo demanda, con datos de tus bases de datos o activados por eventos. Olvídate de las actualizaciones manuales; conecta Canva a tus flujos de trabajo para crear materiales de marketing dinámicos, informes o contenido para redes sociales. El editor visual y los nodos flexibles de Latenode simplifican la automatización del diseño.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Canva usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Canva en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo generar automáticamente diseños de Canva a partir de datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite la creación automatizada de diseños a partir de datos de BigQuery, lo que garantiza una imagen de marca consistente y ahorra un tiempo considerable de diseño. Aprovecha la IA para escalar la personalización.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Canva?
La integración de Google Cloud BigQuery con Canva te permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan seguros están mis datos de Google Cloud BigQuery dentro de Latenode?
Latenode emplea prácticas de seguridad estándar de la industria, incluidos cifrado y controles de acceso, para proteger sus datos durante todas las integraciones.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Canva en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: