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Analice los datos de rendimiento de video en Google Cloud BigQuery y luego use Subtítulos para generar informes automáticamente. El editor visual de Latenode y su asequible precio de ejecución facilitan y escalan la generación de informes completos, sin necesidad de programación compleja ni suscripciones costosas.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Leyendas en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Leyendas
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Leyendas
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Leyendas Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Leyendasy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Leyendas Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Leyendas de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Leyendas.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Leyendas
Autenticar Leyendas
Ahora, haga clic en el Leyendas Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Leyendas Configuración. La autenticación le permite utilizar Leyendas a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Leyendas
Tipo de nodo
#2 Leyendas
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Leyendas
Configura el BigQuery en la nube de Google Leyendas Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Leyendas Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Leyendas
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Leyendas, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Leyendas La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Leyendas (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Subtítulos + Google Drive: Cargue automáticamente un archivo de transcripción en Google Drive luego de que Captions lo genere, lo que garantiza una copia de seguridad segura y un acceso fácil.
Subtítulos + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando Captions procesa un video, analiza los datos de los subtítulos en BigQuery y luego publica un informe de resumen en un canal de Slack designado.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Leyendas
¿Necesita subtítulos precisos y automatizados para sus videos? Integre Captions con Latenode para generar y sincronizar subtítulos en diferentes plataformas. Automatice la accesibilidad de los videos para marketing, capacitación o soporte. Latenode incorpora programación, gestión de archivos y control de errores a Captions, simplificando y optimizando los flujos de trabajo de subtítulos escalables.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Captions usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Captions en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar la generación de informes basados en datos de BigQuery en Subtítulos?
¡Sí, con Latenode! Automatiza la creación de informes con datos de Google Cloud BigQuery en Captions. La inteligencia artificial y las funciones de programación de Latenode agilizan el proceso, ahorrándote tiempo y recursos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Captions?
La integración de Google Cloud BigQuery con Captions le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo usar consultas SQL personalizadas con Google Cloud BigQuery?
¡Sí! Latenode admite consultas SQL personalizadas, lo que te permite extraer datos específicos de Google Cloud BigQuery y usarlos fácilmente en tus flujos de trabajo de subtítulos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Captions en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: