BigQuery en la nube de Google y Leyendas Integración:

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Leyendas

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Leyendas

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Leyendas Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Leyendasy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Conexión *

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Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Leyendas Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Leyendas de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Leyendas.

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BigQuery en la nube de Google

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Leyendas

Autenticar Leyendas

Ahora, haga clic en el Leyendas Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Leyendas Configuración. La autenticación le permite utilizar Leyendas a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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2

Leyendas

Tipo de nodo

#2 Leyendas

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Sin título

Conexión *

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Conéctate Leyendas

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Leyendas Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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Leyendas

Tipo de nodo

#2 Leyendas

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Conéctate Leyendas

Leyendas Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Leyendas Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Leyendas

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Leyendas, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Leyendas La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Leyendas (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Leyendas

Subtítulos + Google Drive: Cargue automáticamente un archivo de transcripción en Google Drive luego de que Captions lo genere, lo que garantiza una copia de seguridad segura y un acceso fácil.

Subtítulos + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando Captions procesa un video, analiza los datos de los subtítulos en BigQuery y luego publica un informe de resumen en un canal de Slack designado.

BigQuery en la nube de Google y Leyendas alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es Leyendas

¿Necesita subtítulos precisos y automatizados para sus videos? Integre Captions con Latenode para generar y sincronizar subtítulos en diferentes plataformas. Automatice la accesibilidad de los videos para marketing, capacitación o soporte. Latenode incorpora programación, gestión de archivos y control de errores a Captions, simplificando y optimizando los flujos de trabajo de subtítulos escalables.

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Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Leyendas

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Captions usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Captions en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Captions proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la generación de informes basados ​​en datos de BigQuery en Subtítulos?

¡Sí, con Latenode! Automatiza la creación de informes con datos de Google Cloud BigQuery en Captions. La inteligencia artificial y las funciones de programación de Latenode agilizan el proceso, ahorrándote tiempo y recursos.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Captions?

La integración de Google Cloud BigQuery con Captions le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Creación automática de subtítulos de vídeo a partir de información valiosa en Google Cloud BigQuery.
  • Generación de informes en subtítulos basados ​​en métricas agregadas de conjuntos de datos de BigQuery.
  • Creación de contenido para redes sociales con subtítulos, impulsado por el análisis de datos de BigQuery.
  • Actualización del contenido de video en subtítulos según información en tiempo real de Google Cloud BigQuery.
  • Activación de tareas de edición de videos de subtítulos en función de umbrales de datos en Google Cloud BigQuery.

¿Puedo usar consultas SQL personalizadas con Google Cloud BigQuery?

¡Sí! Latenode admite consultas SQL personalizadas, lo que te permite extraer datos específicos de Google Cloud BigQuery y usarlos fácilmente en tus flujos de trabajo de subtítulos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Captions en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery pueden requerir consultas optimizadas para un procesamiento eficiente.
  • Las tareas de edición de videos con subtítulos complejos pueden requerir más tiempo de procesamiento en Latenode.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende del intervalo de sondeo configurado en su flujo de trabajo.

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