Como conectar BigQuery en la nube de Google y CloudConvert
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y CloudConvert
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or CloudConvert Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or CloudConverty seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el CloudConvert Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione CloudConvert de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro CloudConvert.

BigQuery en la nube de Google
⚙
CloudConvert
Autenticar CloudConvert
Ahora, haga clic en el CloudConvert Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su CloudConvert Configuración. La autenticación le permite utilizar CloudConvert a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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CloudConvert
Tipo de nodo
#2 CloudConvert
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate CloudConvert
Configura el BigQuery en la nube de Google y CloudConvert Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y CloudConvert Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
CloudConvert
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, CloudConvert, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y CloudConvert La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y CloudConvert (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y CloudConvert
Google Cloud BigQuery + CloudConvert + Google Cloud Storage: Extraiga datos de Google Cloud BigQuery (este paso no se automatiza directamente debido a la falta de activadores/acciones). Convierta los archivos con CloudConvert y guárdelos en un bucket de Google Cloud Storage específico.
CloudConvert + Google Cloud BigQuery + Slack: Al finalizar un trabajo de CloudConvert, revise el nombre del archivo. Si este contiene un identificador específico que indica que se originó en BigQuery, envíe una notificación a un canal de Slack designado.
BigQuery en la nube de Google y CloudConvert alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y CloudConvert
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a CloudConvert usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a CloudConvert en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y CloudConvert proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo convertir las exportaciones de bases de datos a formatos accesibles?
Sí, puedes. Latenode lo automatiza, convirtiendo los datos de Google Cloud BigQuery mediante CloudConvert a formatos como CSV o JSON, listos para su análisis o generación de informes, lo que te ahorra mucho tiempo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con CloudConvert?
La integración de Google Cloud BigQuery con CloudConvert le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar las exportaciones de datos de BigQuery en formatos de archivos específicos.
- Conversión de grandes conjuntos de datos en archivos más pequeños y manejables.
- Creación de flujos de trabajo para activar conversiones basadas en cambios en la base de datos.
- Archivar datos de BigQuery en diferentes formatos de archivo.
- Transformar datos para su uso en otras aplicaciones o sistemas.
¿Qué tipos de datos de Google Cloud BigQuery son compatibles con Latenode?
Latenode admite todos los tipos de datos estándar de Google Cloud BigQuery, lo que permite una manipulación e integración de datos versátiles dentro de sus flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y CloudConvert en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes pueden requerir tiempos de procesamiento más largos debido a las limitaciones de la API.
- Los límites de conversión de CloudConvert se aplican según su suscripción.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.