Como conectar BigQuery en la nube de Google y NubeHablar
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y NubeHablar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or NubeHablar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or NubeHablary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el NubeHablar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione NubeHablar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro NubeHablar.

BigQuery en la nube de Google
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NubeHablar
Autenticar NubeHablar
Ahora, haga clic en el NubeHablar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su NubeHablar Configuración. La autenticación le permite utilizar NubeHablar a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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NubeHablar
Tipo de nodo
#2 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate NubeHablar
Configura el BigQuery en la nube de Google y NubeHablar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y NubeHablar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
NubeHablar
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, NubeHablar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y NubeHablar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y NubeHablar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y NubeHablar
CloudTalk + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando finaliza una llamada en CloudTalk, los datos se añaden como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google. Si se cumplen criterios específicos (por ejemplo, si la duración de la llamada supera un límite), se envía un mensaje a un canal de Slack designado.
CloudTalk + Google BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cada nueva llamada en CloudTalk activa una exportación automatizada de datos a Google BigQuery. Tras la exportación, los datos se resumirán, se calcularán las métricas clave y se mostrarán en Hojas de Cálculo de Google.
BigQuery en la nube de Google y NubeHablar alternativas de integración
QUIENES SOMOS BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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QUIENES SOMOS NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y NubeHablar
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a CloudTalk usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a CloudTalk en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y CloudTalk proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de llamadas en BigQuery después de llamadas en CloudTalk?
Sí, con Latenode puedes enviar automáticamente los datos de llamadas de CloudTalk a Google Cloud BigQuery. Esto proporciona análisis e informes avanzados, mejorados por las capacidades de transformación de datos de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con CloudTalk?
La integración de Google Cloud BigQuery con CloudTalk le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacene los detalles de las llamadas de CloudTalk en Google Cloud BigQuery para su análisis.
- Active acciones de CloudTalk en función de los cambios de datos en Google Cloud BigQuery.
- Enriquezca los datos de Google Cloud BigQuery con información en tiempo real de CloudTalk.
- Cree informes personalizados combinando datos de Google Cloud BigQuery y CloudTalk.
- Automatice las copias de seguridad de datos de CloudTalk a Google Cloud BigQuery.
¿Qué formatos de datos de BigQuery son compatibles con los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode admite los tipos de datos estándar de BigQuery. Puede transformar y mapear datos con herramientas visuales o JavaScript para requisitos complejos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y CloudTalk en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
- Las actualizaciones en tiempo real dependen de los límites de velocidad de la API de ambos servicios.