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Refine los datos de Google Cloud BigQuery con código para realizar transformaciones y análisis personalizados. El editor visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo de datos complejos, mientras que sus precios asequibles basados en la ejecución garantizan un escalado rentable.
Conéctate BigQuery en la nube de Google y Código en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Código
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Código
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Código Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Códigoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Código Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Código de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Código.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Código
Autenticar Código
Ahora, haga clic en el Código Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Código Configuración. La autenticación le permite utilizar Código a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Código
Tipo de nodo
#2 Código
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Código
Configura el BigQuery en la nube de Google y Código Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Código Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Código
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Código, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Código La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Código (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Slack + Código + Hojas de cálculo de Google: Cuando se publica un mensaje nuevo en un canal de Slack, use el código para procesar el contenido del mensaje y agregar los datos procesados como una nueva fila en una hoja de cálculo de Google.
Hojas de cálculo de Google + Código + Slack: Se activa cuando se agrega una nueva fila a una hoja de Google, ejecuta un código JavaScript personalizado para transformar los datos y luego envía un mensaje de Slack con los datos transformados.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Código
¿Necesitas lógica personalizada en tus flujos de trabajo de Latenode? Code te permite añadir fragmentos de JavaScript y módulos NPM directamente a tus flujos de automatización. Transforma datos, gestiona cálculos complejos y conéctate a API no compatibles. Latenode facilita la gestión del código junto con los pasos sin código, garantizando la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Code usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Code on Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar el análisis de datos en función de las implementaciones de código mediante la integración de Google Cloud BigQuery y Code?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica este proceso, permitiéndote activar consultas de BigQuery basadas en eventos de código y obtener información útil con bloques basados en IA.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Code?
La integración de Google Cloud BigQuery con Code le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery en Latenode?
Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifra datos confidenciales. Usted controla los permisos de cada conexión, lo que garantiza la privacidad y seguridad de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Code en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: