BigQuery en la nube de Google y Convertidor Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatiza la transformación de datos: conecta Google Cloud BigQuery con Converter, limpiando y reestructurando grandes conjuntos de datos para su análisis. El editor visual de Latenode y sus precios accesibles de pago por ejecución facilitan la creación y el escalado de pipelines ETL complejos, mientras que la compatibilidad avanzada con JavaScript gestiona transformaciones complejas.

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Convertidor

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Convertidor

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Convertidor Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Convertidory seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

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Agregar el Convertidor Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Convertidor de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Convertidor.

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BigQuery en la nube de Google

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Convertidor

Autenticar Convertidor

Ahora, haga clic en el Convertidor Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Convertidor Configuración. La autenticación le permite utilizar Convertidor a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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Convertidor

Tipo de nodo

#2 Convertidor

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Nombre

Sin título

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Seleccionar

Mapa

Conéctate Convertidor

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Convertidor Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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Convertidor

Tipo de nodo

#2 Convertidor

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Convertidor Juramento 2.0

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Convertidor Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Convertidor

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Convertidor, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Convertidor La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Convertidor (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Convertidor

Hojas de cálculo de Google + Convertidor + Hojas de cálculo de Google: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, el texto de una columna específica se extrae y se convierte en un documento. El documento convertido se guarda en otra Hoja de Cálculo de Google.

Holgura + Convertidor + Holgura: Cuando se sube un archivo nuevo a un canal de Slack, se convierte a otro formato. Tras la conversión, se envía un mensaje a un canal de Slack.

BigQuery en la nube de Google y Convertidor alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es Convertidor

¿Necesita estandarizar formatos de archivo? Integre Converter en Latenode para transformar documentos automáticamente en cualquier flujo de trabajo. Convierta archivos PDF a texto, imágenes a gráficos vectoriales y más. Automatice la entrada de datos, la reutilización de contenido o la generación de informes sin necesidad de código y con personalización de JavaScript. Deje de manipular formatos manualmente.

aplicaciones similares

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Convertidor

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Converter usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Converter en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Converter proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo convertir datos de BigQuery a varios formatos de archivo?

¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica, permitiéndote extraer datos de Google Cloud BigQuery, transformarlos con Converter y generarlos en el formato que desees mediante un flujo de trabajo visual y escalable.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Converter?

La integración de Google Cloud BigQuery con Converter le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Convierte los resultados de consultas de Google Cloud BigQuery en archivos CSV.
  • Transforma los datos recuperados de Google Cloud BigQuery en formato JSON.
  • Convierta tablas de bases de datos de Google Cloud BigQuery a hojas de cálculo de Excel.
  • Automatice la conversión de datos de BigQuery a informes PDF periódicamente.
  • Procese y convierta grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery para su análisis.

¿Qué tan seguro es conectar Google Cloud BigQuery a través de Latenode?

Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifrado para proteger sus credenciales y datos de Google Cloud BigQuery durante la integración y la ejecución del flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Converter en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes pueden requerir flujos de trabajo optimizados para evitar cuellos de botella en el rendimiento.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado para una manipulación avanzada.
  • Se aplican límites de velocidad de API de Google Cloud BigQuery y Converter, y Latenode no puede evitarlos.

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