Como conectar BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Enriquecimiento de datos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Enriquecimiento de datosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Enriquecimiento de datos Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Enriquecimiento de datos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecimiento de datos.

BigQuery en la nube de Google
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Enriquecimiento de datos
Autenticar Enriquecimiento de datos
Ahora, haga clic en el Enriquecimiento de datos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecimiento de datos Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecimiento de datos a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Enriquecimiento de datos
Tipo de nodo
#2 Enriquecimiento de datos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Enriquecimiento de datos
Configura el BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
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Enriquecimiento de datos
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Enriquecimiento de datos
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Enriquecimiento de datos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos
Google Cloud BigQuery + Enriquecimiento de datos + Hojas de cálculo de Google: Analice datos de BigQuery, enriquézcalos con información adicional y luego presente los datos enriquecidos en una hoja de cálculo de Google para facilitar el análisis y la visualización.
Salesforce + Enriquecimiento de datos + Google Cloud BigQuery: Cuando se crea un nuevo cliente potencial en Salesforce, enriquezca los datos del cliente potencial y luego almacene la información enriquecida en Google Cloud BigQuery para su análisis.
BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Enriquecimiento de datos
Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Enriquecimiento de datos
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Data Enrichment usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Data Enrichment en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Data Enrichment proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer los datos de BigQuery con detalles de clientes potenciales?
¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica, permitiéndote enriquecer automáticamente los datos de BigQuery con información completa sobre clientes potenciales, optimizando así tu análisis de datos y tus estrategias de marketing.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Data Enrichment?
La integración de Google Cloud BigQuery con Data Enrichment le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca los datos de los clientes en BigQuery con información demográfica.
- Mejore los modelos de puntuación de clientes potenciales utilizando fuentes de datos externas.
- Automatizar los procesos de limpieza y validación de datos.
- Identifique nuevos segmentos de mercado utilizando conjuntos de datos enriquecidos.
- Cree informes personalizados con conjuntos de datos enriquecidos y combinados.
¿Qué tan seguros están mis datos de Google Cloud BigQuery dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode emplea sólidas medidas de seguridad, que incluyen cifrado y controles de acceso, lo que garantiza que sus datos de Google Cloud BigQuery permanezcan seguros durante todos los procesos automatizados.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Data Enrichment en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por el servicio de enriquecimiento de datos pueden afectar el procesamiento de datos a gran escala.
- Los créditos de enriquecimiento de datos son independientes de las tarifas de suscripción de Latenode.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir bloques de código JavaScript personalizados.