Como conectar BigQuery en la nube de Google y Deepgrama
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Deepgrama
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Deepgrama Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Deepgramay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Deepgrama Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Deepgrama de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Deepgrama.

BigQuery en la nube de Google
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Deepgrama

Autenticar Deepgrama
Ahora, haga clic en el Deepgrama Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Deepgrama Configuración. La autenticación le permite utilizar Deepgrama a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Deepgrama
Tipo de nodo
#2 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Deepgrama

Configura el BigQuery en la nube de Google y Deepgrama Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Deepgrama Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Deepgrama
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Deepgrama, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Deepgrama La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Deepgrama (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Deepgrama
Google Cloud BigQuery + Deepgram + Slack: Este flujo de trabajo comienza cuando hay nuevos datos disponibles en Google Cloud BigQuery. Los archivos de audio referenciados en BigQuery se transcriben con Deepgram. Si se encuentran palabras clave específicas en la transcripción, se envía un mensaje a un canal de Slack designado para avisar a los agentes que los revisen.
Deepgram + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Deepgram transcribe las llamadas de atención al cliente. Las transcripciones se almacenan en Google Cloud BigQuery para su análisis. Finalmente, se rastrean las tendencias del análisis de sentimientos y se registran en Hojas de Cálculo de Google para monitorizar la satisfacción del cliente a lo largo del tiempo. Dado que no hay un activador de Google BigQuery disponible, se utiliza Hojas de Cálculo de Google para activar la automatización.
BigQuery en la nube de Google y Deepgrama alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Deepgrama
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Deepgram usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Deepgram en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Deepgram proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos transcritos del centro de llamadas?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica el envío de transcripciones de Deepgram a Google Cloud BigQuery para su análisis, revelando tendencias sin necesidad de programar y permitiendo tomar decisiones rápidas basadas en datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Deepgram?
La integración de Google Cloud BigQuery con Deepgram le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacene y analice transcripciones de Deepgram en Google Cloud BigQuery para inteligencia empresarial.
- Automatice el enriquecimiento de datos combinando la información de transcripción con los datos existentes de los clientes.
- Cree informes personalizados basados en datos de audio transcritos almacenados en Google Cloud BigQuery.
- Active alertas basadas en palabras clave o sentimientos identificados en las transcripciones de Deepgram.
- Cree archivos de transcripciones de audio que se puedan buscar dentro de Google Cloud BigQuery.
¿Qué tipos de datos admite Google Cloud BigQuery en las integraciones de Latenode?
Latenode admite los tipos de datos estándar de Google Cloud BigQuery, incluidos STRING, INTEGER, FLOAT, BOOLEAN y RECORD para un manejo flexible de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Deepgram en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden tardar un tiempo en procesarse a través de Deepgram y transferirse a Google Cloud BigQuery.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado dentro de Latenode.
- Los límites de velocidad impuestos por las API de Google Cloud BigQuery y Deepgram pueden afectar el rendimiento del flujo de trabajo.