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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Goteo
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Goteo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Goteo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Goteoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Goteo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Goteo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Goteo.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Goteo
Autenticar Goteo
Ahora, haga clic en el Goteo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Goteo Configuración. La autenticación le permite utilizar Goteo a través de Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Goteo
Tipo de nodo
#2 Goteo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Goteo
Configura el BigQuery en la nube de Google y Goteo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Goteo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
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Goteo
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Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
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Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Goteo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Goteo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Goteo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Goteo
Google Cloud BigQuery + Drip + Slack: Cuando BigQuery identifica a los usuarios que cumplen los requisitos para una campaña de Drip específica según los criterios definidos, se extraen sus direcciones de correo electrónico. Drip los suscribe a la campaña designada y Slack envía una notificación a un canal de marketing para informarles sobre los nuevos usuarios suscritos.
Goteo + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se añade un nuevo suscriptor a una campaña de Drip, el evento activa una consulta de BigQuery para analizar el rendimiento de la campaña. Los resultados de este análisis, como los datos demográficos del suscriptor o las métricas de interacción, se registran en Hojas de Cálculo de Google para generar informes y realizar análisis adicionales.
BigQuery en la nube de Google y Goteo alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Goteo
Usa Drip en Latenode para automatizar flujos de trabajo de marketing. Sincroniza los datos de tus clientes, activa campañas de email marketing personalizadas según eventos y analiza los resultados. Escala tu email marketing conectando Drip con otras apps de Latenode mediante flujos visuales. Aprovecha la lógica avanzada y las transformaciones de datos para llegar a tu público objetivo con precisión.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Goteo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Drip usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Drip en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Drip proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo segmentar los suscriptores de Drip en función de los datos de BigQuery?
Sí, con Latenode puedes. Segmenta automáticamente a los suscriptores de Drip según la información de Google Cloud BigQuery, personalizando campañas y mejorando la segmentación. Latenode se escala para gestionar grandes conjuntos de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Drip?
La integración de Google Cloud BigQuery con Drip le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Agregar automáticamente nuevos clientes potenciales de Google Cloud BigQuery como suscriptores de Drip.
- Actualización de la información de suscriptores de Drip según el análisis de datos de Google Cloud BigQuery.
- Activación de campañas de Drip basadas en el seguimiento de eventos de Google Cloud BigQuery.
- Análisis del rendimiento de la campaña Drip con el almacenamiento de datos de Google Cloud BigQuery.
- Creación de informes personalizados combinando datos de ambas plataformas.
¿Puedo usar consultas SQL directamente dentro de la integración de Latenode BigQuery?
Sí, Latenode permite la ejecución directa de consultas SQL en sus conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery para lograr un control granular y manipulación de datos dentro de sus flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Drip en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes pueden requerir consultas optimizadas para un procesamiento eficiente.
- Los límites de velocidad de la API de goteo pueden afectar la velocidad de sincronización de datos.
- La configuración inicial requiere familiaridad con Google Cloud BigQuery y Drip.
