Como conectar BigQuery en la nube de Google y Figma
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Figma
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Figma Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Figmay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Figma Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Figma de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Figma.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Figma
Autenticar Figma
Ahora, haga clic en el Figma Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Figma Configuración. La autenticación le permite utilizar Figma a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Figma
Tipo de nodo
#2 Figma
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Figma
Configura el BigQuery en la nube de Google y Figma Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Figma Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Figma
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Figma, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Figma La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Figma (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Figma
Google Cloud BigQuery + Figma + Slack: Cuando haya nuevos datos disponibles en BigQuery, se activará una actualización de un archivo de Figma específico. Posteriormente, se enviará un mensaje de Slack al equipo de diseño para notificarles sobre los datos de diseño actualizados.
Figma + Google Cloud BigQuery + Jira: Cuando se finaliza un nuevo diseño en Figma, se utilizan los datos de BigQuery para crear una nueva tarea en Jira. Esto garantiza que el equipo de desarrollo cuente con toda la información necesaria para la implementación.
BigQuery en la nube de Google y Figma alternativas de integración
QUIENES SOMOS BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Figma
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Figma usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Figma en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Figma proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las actualizaciones de diseño de informes en Figma usando datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite actualizar automáticamente los diseños de Figma con datos actualizados de Google Cloud BigQuery, lo que optimiza los informes y ahorra tiempo con la automatización sin código.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Figma?
La integración de Google Cloud BigQuery con Figma le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de gráficos de Figma con los últimos datos de BigQuery.
- Creación de maquetas de diseño basadas en datos de usuarios reales de BigQuery.
- Generación de informes en Figma utilizando datos obtenidos de BigQuery.
- Cómo rellenar tablas de Figma con datos directamente desde consultas de BigQuery.
- Activación de actualizaciones de diseño de Figma en función de cambios en los datos de BigQuery.
¿Puedo usar JavaScript con la integración de Google Cloud BigQuery?
Sí, Latenode permite usar JavaScript para ampliar la funcionalidad de BigQuery, ofreciendo transformaciones de datos y lógica personalizada más allá de las simples transferencias de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Figma en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Los límites de velocidad de la API de Figma pueden afectar la frecuencia de las actualizaciones automáticas.
- La configuración inicial requiere familiaridad con las API de Google Cloud BigQuery y Figma.