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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Utiliza los datos de Google Cloud BigQuery para personalizar las campañas de SMS mediante FireText, garantizando que los mensajes relevantes lleguen a la audiencia adecuada. El sistema de pago por ejecución de Latenode facilita la difusión dirigida, mientras que los bloques sin código simplifican la compleja lógica de segmentación.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Texto de fuego en minutos con Latenode.
Crear BigQuery en la nube de Google a Texto de fuego flujo de trabajo
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Texto de fuego
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Texto de fuego
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Texto de fuego Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Texto de fuegoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Texto de fuego Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Texto de fuego de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Texto de fuego.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Texto de fuego
Autenticar Texto de fuego
Ahora, haga clic en el Texto de fuego Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Texto de fuego Configuración. La autenticación le permite utilizar Texto de fuego a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Texto de fuego
Tipo de nodo
#2 Texto de fuego
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Texto de fuego
Configura el BigQuery en la nube de Google Texto de fuego Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Texto de fuego Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Texto de fuego
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Texto de fuego, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Texto de fuego La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Texto de fuego (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + FireText + Slack: Cuando BigQuery detecta patrones de actividad inusuales, envía un mensaje de FireText. Tras enviarlo, se envía una notificación a un canal de Slack para alertar al equipo.
FireText + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se recibe un mensaje nuevo en FireText, sus datos se registran en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se resumen y se añaden como una nueva fila a una hoja de cálculo de Google Sheets para la generación de informes.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Texto de fuego
Usa FireText en Latenode para automatizar el envío y la verificación de SMS. Activa mensajes de texto según eventos, como nuevos pedidos o envíos de formularios. Ideal para contraseñas de un solo uso (OTP), alertas y campañas de marketing. Integra con bases de datos y CRM, añadiendo lógica condicional y scripts personalizados para mensajes personalizados dentro de los flujos escalables de Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a FireText usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a FireText en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enviar alertas SMS basadas en el análisis de datos de BigQuery usando FireText?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar alertas SMS basadas en consultas de BigQuery. Recibe notificaciones e información en tiempo real para tomar decisiones basadas en datos más rápidamente, sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con FireText?
La integración de Google Cloud BigQuery con FireText le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué transformaciones de datos de BigQuery puedo realizar dentro de Latenode?
Latenode le permite realizar varias transformaciones, incluido el filtrado de datos, la agregación y los cálculos personalizados mediante JavaScript para una manipulación avanzada.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y FireText en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: