Como conectar BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Texto de fuego Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Texto de fuegoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Texto de fuego Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Texto de fuego de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Texto de fuego.

BigQuery en la nube de Google
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Texto de fuego

Autenticar Texto de fuego
Ahora, haga clic en el Texto de fuego Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Texto de fuego Configuración. La autenticación le permite utilizar Texto de fuego a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Texto de fuego
Tipo de nodo
#2 Texto de fuego
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa

Conéctese Texto de fuego

Configura el BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙

Texto de fuego
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Texto de fuego, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego
Google Cloud BigQuery + FireText + Slack: Cuando BigQuery detecta patrones de actividad inusuales, envía un mensaje de FireText. Tras enviarlo, se envía una notificación a un canal de Slack para alertar al equipo.
FireText + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se recibe un mensaje nuevo en FireText, sus datos se registran en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se resumen y se añaden como una nueva fila a una hoja de cálculo de Google Sheets para la generación de informes.
BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego alternativas de integración
SOBRE NOSOTROS BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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SOBRE NOSOTROS Texto de fuego
Usa FireText en Latenode para automatizar el envío y la verificación de SMS. Activa mensajes de texto según eventos, como nuevos pedidos o envíos de formularios. Ideal para contraseñas de un solo uso (OTP), alertas y campañas de marketing. Integra con bases de datos y CRM, añadiendo lógica condicional y scripts personalizados para mensajes personalizados dentro de los flujos escalables de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Texto de fuego
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a FireText usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a FireText en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y FireText proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enviar alertas SMS basadas en el análisis de datos de BigQuery usando FireText?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar alertas SMS basadas en consultas de BigQuery. Recibe notificaciones e información en tiempo real para tomar decisiones basadas en datos más rápidamente, sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con FireText?
La integración de Google Cloud BigQuery con FireText le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Envía notificaciones por SMS sobre cambios críticos en los datos de BigQuery.
- Cree informes personalizados enviados por SMS a partir de datos de BigQuery.
- Active campañas de SMS de FireText en función de los segmentos de usuarios de BigQuery.
- Alerte a los equipos de soporte sobre problemas críticos con la base de datos de BigQuery mediante SMS.
- Programe informes SMS de métricas clave de BigQuery para las partes interesadas.
¿Qué transformaciones de datos de BigQuery puedo realizar dentro de Latenode?
Latenode le permite realizar varias transformaciones, incluido el filtrado de datos, la agregación y los cálculos personalizados mediante JavaScript para una manipulación avanzada.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y FireText en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes pueden tardar un tiempo en procesarse según los límites de la API de BigQuery.
- Los límites de envío de SMS de FireText se aplican cuando se activan mensajes desde Latenode.
- Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir optimización para una automatización eficiente.