Como conectar BigQuery en la nube de Google y Google Analytics
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Google Analytics
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Google Analytics Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Google Analyticsy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Google Analytics Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Google Analytics de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Analytics.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Google Analytics
Autenticar Google Analytics
Ahora, haga clic en el Google Analytics Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Analytics Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Analytics a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Google Analytics
Tipo de nodo
#2 Google Analytics
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Analytics
Configura el BigQuery en la nube de Google y Google Analytics Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Google Analytics
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Google Analytics Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Analytics
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Google Analytics, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Google Analytics La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Google Analytics (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Google Analytics
Google Analytics + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Genera un informe en Google Analytics. Consulta datos detallados relacionados con el informe desde Google Cloud BigQuery. Genera informes resumidos en Hojas de Cálculo de Google con los datos de BigQuery.
Google Analytics + Google Cloud BigQuery + Slack: Genera un informe en Google Analytics para identificar tráfico inusual. Consulta los datos detallados de Google Cloud BigQuery relacionados con ese tráfico. Envía un mensaje de Slack al equipo de marketing con los detalles de los hallazgos de BigQuery.
BigQuery en la nube de Google y Google Analytics alternativas de integración
Quienes somos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quienes somos Google Analytics
Automatice la información de marketing con Google Analytics en Latenode. Realice un seguimiento del comportamiento del usuario y active acciones según métricas clave. Envíe datos automáticamente a CRM, bases de datos o plataformas publicitarias. Latenode optimiza los flujos de trabajo de análisis sin necesidad de código, ofreciendo una lógica flexible e integraciones, a diferencia de los informes manuales o las soluciones puntuales limitadas.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Google Analytics
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Analytics usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Analytics en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Analytics proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar un seguimiento del ROI del gasto en publicidad mediante la integración de BigQuery y Google Analytics?
¡Sí, puedes! La interfaz visual de Latenode y sus bloques con IA simplifican el análisis de datos, ayudándote a optimizar tus campañas publicitarias para obtener un mejor retorno de la inversión (ROI) sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Analytics?
La integración de Google Cloud BigQuery con Google Analytics le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar la generación de informes personalizados basados en datos combinados.
- Construcción de modelos predictivos del comportamiento del usuario utilizando datos históricos.
- Sincronización de datos de conversión fuera de línea con análisis en línea para la atribución.
- Activación de campañas de marketing personalizadas basadas en información de BigQuery.
- Calcular el valor de la vida del cliente fusionando datos de ambas plataformas.
¿Puedo automatizar las exportaciones de datos de BigQuery a Google Analytics?
Sí, Latenode le permite automatizar las exportaciones de datos según un cronograma o un disparador, ahorrando tiempo y garantizando información actualizada.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Analytics en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede llevar tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
- Las consultas complejas en Google Cloud BigQuery podrían requerir nodos de JavaScript.
- Los permisos de acceso de usuario deben estar configurados correctamente en ambas aplicaciones.